高质量语音转换系统中关键技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
缩略语注释表 | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 综述 | 第11-17页 |
·课题背景 | 第11-12页 |
·课题研究的主要工作及实际意义 | 第12-14页 |
·语音转换描述 | 第12页 |
·语音转换技术在实际中的应用 | 第12-14页 |
·论文的研究目标 | 第14-15页 |
·本文的结构及具体内容安排 | 第15-17页 |
第二章 语音信号基本理论 | 第17-28页 |
·引言 | 第17页 |
·语音产生机理 | 第17-20页 |
·语音产生过程 | 第17-18页 |
·语音的声学特性 | 第18-19页 |
·语声信号产生的数学模型 | 第19-20页 |
·听觉感官以及语音感知 | 第20-21页 |
·听觉器官 | 第20页 |
·语音感知 | 第20-21页 |
·说话人特征描述 | 第21-22页 |
·语音个性特征参数的区别及分类 | 第21-22页 |
·声学参数对说话人个性的贡献大小 | 第22页 |
·特征参数及提取方法 | 第22-27页 |
·LPC 参数及其谱包络 | 第23-25页 |
·LSF 参数与谱包络 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 语音转换系统 | 第28-45页 |
·语音转换技术研究的历史和现况 | 第28-29页 |
·语音转换系统概述 | 第29-34页 |
·语音库设计 | 第30-31页 |
·语音分析模型及参数表示 | 第31-32页 |
·语音转换系统中的转换函数 | 第32-33页 |
·语音转换系统性能评测方法 | 第33-34页 |
·韵律的转换 | 第34-37页 |
·基音周期的转换 | 第35-36页 |
·时长的转换 | 第36-37页 |
·能量的转换 | 第37页 |
·语音频谱变换 | 第37-43页 |
·码本映射 | 第37-40页 |
·多变量线性回归法和动态频率规整 | 第40-41页 |
·人工神经网络 ANN 模型 | 第41-42页 |
·隐马尔科夫模型 | 第42页 |
·高斯混合模型 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于音长变化的 GMM 语音转换系统 | 第45-63页 |
·GMM 中模型参数估计 | 第45-47页 |
·期望最大化 EM 算法 | 第46页 |
·k 均值算法 | 第46-47页 |
·高斯混合模型用于语音频谱包络的转换 | 第47-49页 |
·基本 GMM 语音转换系统的仿真结果与分析 | 第49-52页 |
·实验平台 | 第49页 |
·系统实现结果的评价 | 第49-52页 |
·基于音长变化的 GMM 语音转换系统 | 第52-61页 |
·提出转换系统的框架结构 | 第53-54页 |
·系统语音分析合成采用的模型 | 第54-55页 |
·系统中用于转换的语音特征参数 MFCC 求取 | 第55-56页 |
·音长的改变 | 第56-57页 |
·实验仿真 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第五章 结论 | 第63-65页 |
·总结 | 第63-64页 |
·语音转换系统后继的主要研究方向 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |