| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1．1 课题背景 | 第10页 |
| 1．2 OLAP核心技术—数据立方体的研究现状和发展方向 | 第10-14页 |
| 1．3 OLAP技术在铝电解控制中的研究现状 | 第14-15页 |
| 1．4 本文研究内容 | 第15页 |
| 1．5 本文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 OLAP及数据立方体压缩技术 | 第17-30页 |
| 2．1 OLAP技术 | 第17-24页 |
| 2．1．1 OLAP的特点 | 第17-18页 |
| 2．1．2 实现方法 | 第18页 |
| 2．1．3 多维数据模型 | 第18-22页 |
| 2．1．4 基于OLAP的多维数据查询 | 第22-24页 |
| 2．2 数据立方体压缩技术 | 第24-29页 |
| 2．2．1 立方体压缩技术的提出 | 第24页 |
| 2．2．2 数据立方体压缩存储的主要技术 | 第24-28页 |
| 2．2．3 数据立方体压缩存储主要技术间的性能比较 | 第28-29页 |
| 2．3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多维查询系统的设计 | 第30-36页 |
| 3．1 系统结构及功能模块 | 第30-34页 |
| 3．1．1 数据抽取、转换装载层的设计 | 第31-32页 |
| 3．1．2 数据立方体视图物化和压缩存储层 | 第32-33页 |
| 3．1．3 多维数据查询层 | 第33页 |
| 3．1．4 多维分析展示层 | 第33-34页 |
| 3．2 多维数据模型设计 | 第34页 |
| 3．3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 数据立方体压缩技术的应用及改进 | 第36-62页 |
| 4．1 铝电解生产过程工艺数据的特点 | 第36-37页 |
| 4．2 Dwarf算法 | 第37-46页 |
| 4．2．1．Dwarf算法的基本思想及其特点 | 第37-38页 |
| 4．2．2．Dwarf数据立方体存储结构 | 第38-40页 |
| 4．2．3．Dwarf立方体结构的构造算法 | 第40-42页 |
| 4．2．4．维度包含层次关系的Dwarf算法 | 第42-46页 |
| 4．3 Dwarf算法的应用 | 第46-52页 |
| 4．3．1．Dwarf立方体的存储结构 | 第46-47页 |
| 4．3．2．Dwarf算法具体实现过程 | 第47-52页 |
| 4．4 Dwarf算法的缺陷及改进策略 | 第52-55页 |
| 4．4．1 Dwarf算法的缺陷 | 第52页 |
| 4．4．2 改进策略 | 第52-55页 |
| 4．5 实验结果和算法的性能分析 | 第55-61页 |
| 4．6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 多维数据查询系统的实现 | 第62-68页 |
| 5．1 数据库的连接和访问技术 | 第62-63页 |
| 5．2 数据抽取、转换装载 | 第63-64页 |
| 5．3 多维查询分析的实现 | 第64-67页 |
| 5．4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6．1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 6．2 进一步的研究工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第75页 |