分形信号的参数估计及其应用
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·本课题的研究意义和国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的研究工作 | 第8-9页 |
| 第二章 分形简介和绘制分形模型 | 第9-17页 |
| ·分形几何的概念 | 第9页 |
| ·分形的特征——自相似性分形维 | 第9-10页 |
| ·分形概念 | 第10页 |
| ·分形的分类 | 第10-11页 |
| ·Hurst 指数 | 第11页 |
| ·统计特征的自相似性 | 第11-12页 |
| ·一些典型分形信号的MATLAB 产生方法 | 第12-13页 |
| ·分形信号理论在众多领域中的应用 | 第13-17页 |
| 第三章 分形信号的参数估计方法分析与仿真 | 第17-32页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第17-19页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·二进制小波变换 | 第18-19页 |
| ·1/f过程的频域表征 | 第19-20页 |
| ·1/f过程的小波变换系数在相关结构上的特点 | 第20-21页 |
| ·噪声中 1/f分形过程参数的估计方法分析 | 第21-24页 |
| ·分数布朗运动与分数高斯噪声 | 第24-27页 |
| ·连续时间的 FBM | 第24-26页 |
| ·离散时间的 FBM 与 FGN | 第26-27页 |
| ·数值结果与分析 | 第27-32页 |
| ·FBM 的产生 | 第27-30页 |
| ·数值仿真与分析 | 第30-32页 |
| 第四章 基于分形理论的图像压缩方法 | 第32-46页 |
| ·图像压缩的基本原理和辨别标准 | 第32-35页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第32-33页 |
| ·现有的数字图像编码方法 | 第33-34页 |
| ·图像质量的判别标准 | 第34-35页 |
| ·分形静态数字图像快速压缩方法 | 第35-39页 |
| ·分形编码的符号描述 | 第35-38页 |
| ·改进的分形编码快速算法 | 第38-39页 |
| ·小波域的分形编码 | 第39-43页 |
| ·小波树的概念 | 第40-41页 |
| ·小波域中的分形编码 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 附录A 程序代码 | 第51-63页 |
| 附录B 实验图表 | 第63-77页 |