基于知网的话题跟踪和倾向性跟踪研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1．1 话题检测与跟踪的发展史 | 第9-10页 |
| 1．2 话题检测与跟踪常用的技术手段 | 第10-13页 |
| 1．3 话题检测与跟踪的发展前景 | 第13页 |
| 1．4 课题涉及的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1．5 论文的组织 | 第14-15页 |
| 2 实现话题跟踪需要思考的问题 | 第15-23页 |
| 2．1 基本概念及解决问题思路 | 第15-16页 |
| 2．2 信息检索技术 | 第16-19页 |
| 2．3 话题/报道模型 | 第19-20页 |
| 2．4 相似度计算 | 第20-22页 |
| 2．5 聚类分类策略 | 第22-23页 |
| 3 知网 | 第23-33页 |
| 3．1 概述 | 第23-25页 |
| 3．2 知网系统的概貌 | 第25-27页 |
| 3．3 知网的事件类 | 第27-30页 |
| 3．3．1 主要特征之间的关系 | 第28-30页 |
| 3．3．2 必要角色框架 | 第30页 |
| 3．3．3 知网的情感类 | 第30页 |
| 3．4 中文信息结构库 | 第30-32页 |
| 3．5 基于知网的应用 | 第32-33页 |
| 4 系统的设计和实现 | 第33-57页 |
| 4．1 系统设计思想 | 第33-34页 |
| 4．2 系统体系结构 | 第34页 |
| 4．3 构造话题模型与跟踪文档表征模块 | 第34-39页 |
| 4．3．1 分词与词性标注 | 第34-36页 |
| 4．3．2 报道表征和权重调整 | 第36-39页 |
| 4．4 相关文档检索模块 | 第39-44页 |
| 4．4．1 事件框架的生成 | 第39-41页 |
| 4．4．2 报道扩充 | 第41-44页 |
| 4．5 报道立场倾向性跟踪模块 | 第44-51页 |
| 4．5．1 立场概念库和动态角色框架 | 第45-47页 |
| 4．5．2 基于知网的知识推理 | 第47-48页 |
| 4．5．3 关键句倾向性判断算法思想 | 第48-51页 |
| 4．6 跟踪文本库的生成 | 第51-54页 |
| 4．7 实验结果 | 第54-57页 |
| 4．7．1 系统性能评价 | 第54页 |
| 4．7．2 实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 知网管理系统 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第65页 |
