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焊缝轨迹跟踪激光视觉伺服控制系统

第一章 绪论第1-15页
 1.1、课题研究背景及意义第7-8页
  1.1.1、课题研究的背景第7-8页
  1.1.2、课题研究的意义第8页
 1.2、计算机视觉系统第8-11页
 1.3、计算机视觉伺服控制第11-14页
  1.3.1、计算机视觉伺服控制的分类第11-12页
  1.3.2、计算机视觉伺服控制系统的发展与现状第12页
  1.3.3、计算机视觉伺服控制系统在焊接中的应用与趋势第12-14页
 1.4、论文的中心内容第14-15页
第二章 焊缝跟踪视觉伺服控制系统构成第15-22页
 2.1、系统构成及工作原理第15-16页
  2.1.1、系统的硬件构成第15-16页
  2.1.2、系统的工作原理第16页
 2.2、视觉传感系统第16-20页
  2.2.1、视觉传感系统的分类第17页
  2.2.2、激光图像传感器第17-19页
  2.2.3、图像采集卡第19-20页
 2.3、系统接口与驱动第20-22页
  2.3.1、输入输出系统第20页
  2.3.2、PCLD885继电器板第20-22页
第三章 焊缝激光视觉识别方法第22-38页
 3.1、常用的边缘检测方法第22-24页
 3.2、基于小波变换的多尺度边缘检测第24-25页
 3.3、典型焊缝类型的视觉识别第25-33页
  3.3.1、V型坡口的焊缝识别第26-28页
  3.3.2、角接焊缝的识别第28-29页
  3.3.3、对接焊缝的识别第29-30页
  3.3.4、搭接焊缝的识别第30-31页
  3.3.5、多层多道焊缝的识别第31-33页
 3.4、焊缝识别软件第33-35页
  3.4.1、焊缝识别软件的界面介绍第33-34页
  3.4.2、焊缝识别软件的设计原理第34-35页
 3.5、焊缝识别软件的实验验证第35-38页
第四章 控制器的设计和系统软件实现第38-52页
 4.1、利用传递函数建立系统模型第38-40页
 4.2、控制方法的选择及仿真第40-47页
  4.2.1、PID控制器第40-41页
  4.2.2、带有自调整因子的模糊控制器第41-46页
  4.2.3、Fuzzy-PID复合控制器第46-47页
 4.3、焊缝轨迹跟踪控制软件第47-50页
  4.3.1、软件的开发思路第47-48页
  4.3.2、界面的介绍第48-50页
  4.3.3、参数的设定第50页
 4.4、焊缝跟踪控制软件的实验验证第50-52页
第五章 结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士期间发表的论文第57-58页
致谢第58页

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