数字图像的鲁棒性水印技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
1.2 数字水印技术的研究现状 | 第14-20页 |
1.3 本论文研究的主要内容 | 第20-21页 |
1.4 本论文的主要贡献 | 第21-24页 |
第二章 数字水印技术的基本框架和特性 | 第24-49页 |
2.1 基本框架 | 第24-25页 |
2.2 基本特性和系统设计 | 第25-28页 |
2.2.1 基本特性 | 第25-26页 |
2.2.2 系统设计 | 第26-28页 |
2.3 应用领域 | 第28-35页 |
2.3.1 版权保护 | 第28-29页 |
2.3.2 交易跟踪 | 第29页 |
2.3.3 内容认证 | 第29-30页 |
2.3.4 广播监听 | 第30-31页 |
2.3.5 拷贝保护 | 第31-34页 |
2.3.6 秘密通信 | 第34-35页 |
2.4 性能评估 | 第35-47页 |
2.4.1 感知质量 | 第36-37页 |
2.4.2 水印容量 | 第37页 |
2.4.3 鲁棒性 | 第37-40页 |
2.4.4 系统安全 | 第40-44页 |
2.4.5 计算代价 | 第44-45页 |
2.4.6 非盲检测与盲检测 | 第45-46页 |
2.4.7 虚警概率 | 第46-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-49页 |
第三章 基于图像显著特征区域的数字水印算法 | 第49-73页 |
3.1 概述 | 第49-51页 |
3.2 相关工作 | 第51-53页 |
3.3 WRSF算法的基本原理和流程 | 第53-55页 |
3.4 WRSF算法的关键技术及实现 | 第55-67页 |
3.4.1 获取图像的显著特征区域和水印嵌入域 | 第55-58页 |
3.4.2 水印的嵌入和检测 | 第58-61页 |
3.4.3 检测性能分析 | 第61-62页 |
3.4.4 实验结果与结论 | 第62-67页 |
3.5 安全性和盲检测的进一步分析与改进 | 第67-71页 |
3.5.1 构造参考水印 | 第68-69页 |
3.5.2 水印的嵌入和提取 | 第69-70页 |
3.5.3 实验结果与结论 | 第70-71页 |
3.6 本章小结 | 第71-73页 |
第四章 基于图像兴趣点的数字水印算法 | 第73-91页 |
4.1 概述 | 第73-74页 |
4.2 相关工作及WIP算法的背景 | 第74-76页 |
4.3 WIP算法的基本原理和流程 | 第76-77页 |
4.4 WIP算法的关键技术及实现 | 第77-89页 |
4.4.1 鲁棒的显著兴趣点检测 | 第77-81页 |
4.4.2 水印的嵌入和检测 | 第81-84页 |
4.4.3 检测性能分析 | 第84-86页 |
4.4.4 实验结果与结论 | 第86-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-91页 |
第五章 基于通信技术的数字图像水印算法 | 第91-115页 |
5.1 概述 | 第91页 |
5.2 基于通信理论的数字水印系统模型 | 第91-95页 |
5.2.1 安全的通信系统模型 | 第91-93页 |
5.2.2 水印系统的通信模型之一:基本模型 | 第93-94页 |
5.2.3 水印系统的通信模型之二:边带模型 | 第94-95页 |
5.2.4 水印信道模型 | 第95页 |
5.3 一种基于扩频技术的小波域标识符水印算法 | 第95-102页 |
5.3.1 引言 | 第95-96页 |
5.3.2 水印信号的产生 | 第96页 |
5.3.3 水印能量确定 | 第96-98页 |
5.3.4 水印的嵌入和检测 | 第98-99页 |
5.3.5 实验结果 | 第99-102页 |
5.3.6 结论 | 第102页 |
5.4 一种基于边带通信模型的数字水印算法 | 第102-114页 |
5.4.1 基于边带通信模型的数字水印方案 | 第103页 |
5.4.2 一种新的基于边信息的数字水印算法 | 第103-109页 |
5.4.3 检测性能分析 | 第109-110页 |
5.4.4 实验结果 | 第110-113页 |
5.4.5 结论 | 第113-114页 |
5.5 本章小结 | 第114-115页 |
第六章 总结与展望 | 第115-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-136页 |
攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第136-137页 |