| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的问题及课题的提出 | 第11-12页 |
| ·本文主要的研究内容和技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 Kriging 插值算法 | 第14-23页 |
| ·插值算法综述 | 第14-15页 |
| ·几种常用的插值算法的比较 | 第15-16页 |
| ·Kriging 插值 | 第16-23页 |
| ·Kriging 插值概述 | 第16-17页 |
| ·普通 Kriging 插值法 | 第17-18页 |
| ·泛 Kriging 插值法 | 第18-23页 |
| 第3章 CUDA 及 COM 技术 | 第23-37页 |
| ·CUDA | 第23-32页 |
| ·GPU 通用计算与 CUDA | 第23-25页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第25-27页 |
| ·CUDA 软件体系 | 第27-28页 |
| ·CUDA 存储器模型 | 第28-29页 |
| ·CUDA 配置 | 第29-31页 |
| ·并行程序的性能测试及指标 | 第31-32页 |
| ·COM | 第32-37页 |
| ·COM 的基本概念 | 第33-34页 |
| ·COM 接口 | 第34-35页 |
| ·COM 组件的实现方式 | 第35-37页 |
| 第4章 泛 Kriging 插值算法的优化及其在 CUDA 上的并行实现 | 第37-44页 |
| ·算法分析 | 第37-39页 |
| ·串行泛 Kriging 插值算法的优化 | 第39页 |
| ·基于 CUDA 的并行设计与实现 | 第39-41页 |
| ·并行插值算法的进一步优化 | 第41-42页 |
| ·COM 组件封装 | 第42-44页 |
| 第5章 测试及性能分析 | 第44-55页 |
| ·山坡模拟数据的实验 | 第44-47页 |
| ·山坡数据背景 | 第44-45页 |
| ·测试平台 | 第45页 |
| ·测试结果分析 | 第45-47页 |
| ·大规模地下水模型数据的应用 | 第47-55页 |
| ·地下水数据背景 | 第47-48页 |
| ·地下水模型数据的预处理及可视化 | 第48-53页 |
| ·测试平台 | 第53-54页 |
| ·测试结果分析 | 第54-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·本文的主要贡献 | 第55-56页 |
| ·后续工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |