多光谱图像的融合与配准
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| ·多光谱成像技术 | 第11-20页 |
| ·可见光成像技术 | 第12-14页 |
| ·可见光成像仪器发展简史 | 第12页 |
| ·遥感成像技术 | 第12-13页 |
| ·微光成像系统 | 第13-14页 |
| ·红外技术及其成像 | 第14-16页 |
| ·毫米波技术及成像 | 第16-18页 |
| ·X射线和其他波段技术及成像 | 第18-20页 |
| ·X射线技术及成像 | 第18-19页 |
| ·CT成像 | 第19页 |
| ·核磁共振成像 | 第19页 |
| ·PET正电子发射计算机断层扫描简介 | 第19-20页 |
| ·多光谱图像融合 | 第20-27页 |
| ·信息融合 | 第20-21页 |
| ·多光谱图像融合 | 第21-22页 |
| ·融合方法介绍 | 第22-26页 |
| ·基于颜色空间变换的融合方法 | 第23页 |
| ·加权平均的融合方法 | 第23-24页 |
| ·基于多尺度变换的融合方法 | 第24-25页 |
| ·逻辑滤波方法 | 第25-26页 |
| ·数学形态法 | 第26页 |
| ·模拟退火法 | 第26页 |
| ·图像融合方法的评价 | 第26-27页 |
| ·图像配准 | 第27-30页 |
| ·图像配准的应用 | 第27-28页 |
| ·图像配准的方法 | 第28-30页 |
| ·图像配准的定义 | 第28-29页 |
| ·图像配准方法的刻画 | 第29-30页 |
| ·本文的工作 | 第30-33页 |
| ·多光谱图像融合 | 第30-31页 |
| ·多光谱图像配准 | 第31-33页 |
| 第二章 基于 HVS理论的图像融合方法 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于空域 HVS系统的多光谱图像融合方法 | 第33-42页 |
| ·常用的空域上的融合方法 | 第33-35页 |
| ·PCA方法 | 第33-34页 |
| ·HIS变换方法 | 第34-35页 |
| ·加权平均融合方法 | 第35页 |
| ·基于空域 HVS系统的多光谱图像融合方法 | 第35-37页 |
| ·结果分析与讨论 | 第37-42页 |
| ·基于小波域 HVS理论的图像融合方法 | 第42-51页 |
| ·小波域上常用的图像融合方法 | 第42-48页 |
| ·小波变换方法 | 第42-44页 |
| ·融合规则 | 第44-46页 |
| ·基于多尺度基本形式的图像融合方法 | 第46-48页 |
| ·基于小波域 HVS系统的图像融合方法 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第三章 最优融合方法 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·常用的图像融合评价方法 | 第53-60页 |
| ·相关系数准则(CC) | 第54页 |
| ·交叉熵准则(CE) | 第54-55页 |
| ·交互信息量准则(MI) | 第55页 |
| ·均方差准则(MSE) | 第55页 |
| ·常用融合方法的定量分析 | 第55-60页 |
| ·融合例子1(烟雾、卡车、飞机) | 第56-57页 |
| ·融合例子2(草丛中的枪) | 第57-60页 |
| ·相关系数准则下的最优融合方法 | 第60-64页 |
| ·线性最优融合 | 第61页 |
| ·自适应计算权值 | 第61-62页 |
| ·多幅图像的分组融合方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-67页 |
| 第四章 多光谱图像配准 | 第67-93页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·特征点提取 | 第68-76页 |
| ·前人的工作 | 第68-70页 |
| ·多特征的 SUSAN角点检测算法 | 第70-74页 |
| ·实验结果与讨论 | 第74-76页 |
| ·带约束的分支定界算法 | 第76-84页 |
| ·问题的定义 | 第77页 |
| ·前人的工作 | 第77-78页 |
| ·几个重要概念 | 第78-79页 |
| ·部分 Hausdorff距离 | 第78页 |
| ·仿射变换区间 | 第78-79页 |
| ·变换区间分解 | 第79页 |
| ·分支定界算法 | 第79-80页 |
| ·基本算法 | 第79-80页 |
| ·Bounded Alignment | 第80页 |
| ·带约束的分支定界搜索算法 | 第80-83页 |
| ·实验结果 | 第83-84页 |
| ·讨论 | 第84页 |
| ·多光谱图像配准与融合系统 | 第84-92页 |
| ·前人的工作 | 第85页 |
| ·我们的方法 | 第85-88页 |
| ·算法流程 | 第85-86页 |
| ·视频的配准 | 第86-87页 |
| ·算法选择的理由 | 第87-88页 |
| ·具体实现与实验结果 | 第88-92页 |
| ·航拍图像配准 | 第88-90页 |
| ·视频配准 | 第90-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第五章 总结与展望 | 第93-97页 |
| ·本文工作总结 | 第93-94页 |
| ·未来工作展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
