| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·分子能量和生成热的校正方法 | 第16-22页 |
| ·能量校正的方法 | 第16-17页 |
| ·生成热的计算方法 | 第17-21页 |
| ·等价化学键／官能团方法 | 第18-19页 |
| ·原子化反应和生成反应法 | 第19-21页 |
| ·线性回归校正和神经网络校正方法 | 第21-22页 |
| ·论文研究目的和研究内容 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-27页 |
| 第二章 理论基础 | 第27-47页 |
| ·Hartree-Fock(HF)理论 | 第27-29页 |
| ·相关能方法 | 第29-30页 |
| ·基组 | 第30-32页 |
| ·最小基 | 第31页 |
| ·价层分裂基 | 第31页 |
| ·极化基 | 第31页 |
| ·弥散基 | 第31-32页 |
| ·密度泛函理论(DFT) | 第32-36页 |
| ·统计的校正方法 | 第36-40页 |
| ·线性回归校正方法 | 第36页 |
| ·神经网络校正方法 | 第36-40页 |
| ·布居数分析方法 | 第40-45页 |
| ·单电子密度算符和矩阵 | 第40-41页 |
| ·自然原子轨道 | 第41-42页 |
| ·自然杂化轨道和自然键轨道 | 第42-43页 |
| ·自然定域分子轨道 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 第三章 线性回归校正方法与HF和DFT计算相结合准确预测生成热 | 第47-69页 |
| ·前言 | 第47-48页 |
| ·线性回归校正方法 | 第48-50页 |
| ·计算细节 | 第50-51页 |
| ·线性回归校正在计算生成热方面的应用 | 第51-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 第四章 线性回归校正理论计算的生成热—参数的改进和训练组的扩大 | 第69-99页 |
| ·前言 | 第69-70页 |
| ·线性回归校正方法 | 第70页 |
| ·计算细节 | 第70-71页 |
| ·结果与讨论 | 第71-82页 |
| ·生成热的线性回归校正 | 第71-79页 |
| ·对比电子对参数和NBO布居数参数的校正结果 | 第79-81页 |
| ·线性回归校正结果应用于化学反应能垒的校正 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 附录1 | 第83-85页 |
| 附录2 | 第85-99页 |
| 参考文献 | 第99页 |
| 第五章 神经网络方法校正HF和DFT理论计算的生成热 | 第99-109页 |
| ·前言 | 第99页 |
| ·神经网络校正方法 | 第99页 |
| ·计算细节 | 第99页 |
| ·结果与讨论 | 第99-106页 |
| ·神经网络方法校正生成热 | 第99-104页 |
| ·对比不同参数下的神经网络校正结果 | 第104-105页 |
| ·对比相同参数下神经网络和线性回归校正结果 | 第105页 |
| ·对比不同类型分子的生成热校正结果 | 第105-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-109页 |
| 第六章 线性回归方法和神经网络方法校正理论计算的分子能量 | 第109-122页 |
| ·前言 | 第109-110页 |
| ·线性回归方法校正理论计算的分子能量 | 第110-116页 |
| ·神经网络方法校正理论计算的分子能量 | 第116-119页 |
| ·小结 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-122页 |
| 总结与展望 | 第122-124页 |
| 作者简介 | 第124页 |
| 在读期间发表的论文 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
