薄壳件注塑成型工艺参数优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·塑件成型翘曲变形控制技术研究现状 | 第9-13页 |
| ·修改工件的几何形状 | 第9-10页 |
| ·改变摸具的结构 | 第10-13页 |
| ·调整工艺参数 | 第13页 |
| ·翘曲变形预测国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·实验法研究现状 | 第13-14页 |
| ·理论分析法研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文工作内容 | 第17-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第17页 |
| ·课题采用的技术路线 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 注塑件翘曲变形及其CAE原理 | 第20-32页 |
| ·翘曲变形概述 | 第20页 |
| ·注塑成型翘曲变形分析 | 第20-21页 |
| ·翘曲变形产生的原因 | 第20-21页 |
| ·翘曲变形量的影响因素 | 第21页 |
| ·注塑件翘曲变形CAE原理 | 第21-30页 |
| ·翘曲CAE与注塑CAE的关系 | 第21-23页 |
| ·注塑成型CAE的数值模拟理论 | 第23-28页 |
| ·翘曲CAE的数学模型及数值计算 | 第28-30页 |
| ·注塑成形数值模拟工具 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 注塑仿真试验和多工艺参数优化 | 第32-52页 |
| ·薄壳注塑及翘曲变形分析的有限元数值仿真过程 | 第32-44页 |
| ·塑件建模 | 第33-37页 |
| ·塑件CAE仿真试验及结果分析 | 第37-44页 |
| ·基于正交试验和模拟技术的工艺参数设计 | 第44-46页 |
| ·正交试验简介 | 第44-45页 |
| ·实验指标的确定 | 第45页 |
| ·设计变量及其取值范围的确定 | 第45-46页 |
| ·数值模拟与正交试验方法结合的多工艺参数优化 | 第46-50页 |
| ·正交试验方案与仿真试验 | 第47-49页 |
| ·工艺参数对翘曲量的影响分析 | 第49-50页 |
| ·基于正交试验参数优化分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于人工神经网络的工艺参数建模 | 第52-64页 |
| ·人工神经网络概述 | 第52-58页 |
| ·人工神经网络的特征 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络 | 第53页 |
| ·BP学习算法 | 第53-58页 |
| ·注塑成型工艺参数的ANN建模 | 第58-63页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第58-61页 |
| ·在MATLAB中实现 | 第61-63页 |
| ·人工神经网络模型的检验 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于神经网络的工艺参数优化及翘曲量预测 | 第64-70页 |
| ·基于ANN模型的注塑成型工艺参数优化 | 第64-68页 |
| ·优化步骤 | 第64-65页 |
| ·优化过程 | 第65-68页 |
| ·检验最优解 | 第68页 |
| ·基于ANN模型的塑件翘曲量的预测 | 第68-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
