| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| §1-1 问题的提出：从不适定问题角度诠释图像恢复 | 第8-13页 |
| 1-1-1 图像和数字图像 | 第8-9页 |
| 1-1-2 图像降质连续模型 | 第9-11页 |
| 1-1-3 图像恢复问题的不适定性 | 第11-13页 |
| §1-2 关于图像恢复代数方法的简单评述 | 第13-14页 |
| §1-3 本文的主要内容和工作意义 | 第14-16页 |
| 第二章 图像降质模型的离散正则化 | 第16-23页 |
| §2-1 连续图像降质模型的离散化 | 第16-19页 |
| §2-2 离散问题的正则化 | 第19-21页 |
| §2-3 噪声水平已知情况下确定正则参数的准则 | 第21-23页 |
| 第三章 噪声水平未知时双参数的图像恢复正则化算法 | 第23-33页 |
| §3-1 问题困难重述 | 第23-25页 |
| §3-2 噪声水平未知情况下正则参数的选取 | 第25-27页 |
| §3-3 基于L-曲线准则的双参数图像恢复正则化算法 | 第27-33页 |
| 3-3-1 正则参数迭代初值的快速改进——GTPA算法 | 第27-29页 |
| 3-3-2 构造Euler方程等价的极小化问题 | 第29-30页 |
| 3-3-3 本文算法——myCGTik | 第30-33页 |
| 第四章 数值试验及结果分析 | 第33-41页 |
| §4-1 均匀模糊图像的恢复 | 第33-37页 |
| 4-1-1 建立退化模型 | 第33-35页 |
| 4-1-2 试验结果及分析 | 第35-37页 |
| §4-2 Gauss模糊图像的恢复 | 第37-41页 |
| 4-2-1 建立退化模型 | 第37-38页 |
| 4-2-2 试验结果及分析 | 第38-41页 |
| 第五章 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
