输油管道泄漏检测技术研究
1 引言 | 第1-17页 |
1.1 研究的目的及意义 | 第6-8页 |
1.2 输油管道泄漏检测技术研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3 泄漏检测方法概述 | 第12-15页 |
1.3.1 物质平衡法 | 第12-13页 |
1.3.2 基于信号处理的方法 | 第13-14页 |
1.3.3 基于模型的泄漏检测 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要工作及研究的目标 | 第15-16页 |
1.4.1 本文的主要工作 | 第15-16页 |
1.4.2 研究的目标 | 第16页 |
1.5 本文的创新点 | 第16-17页 |
2 瞬态负压波泄漏检测方法研究 | 第17-36页 |
2.1 瞬态负压波泄漏检测 | 第17-18页 |
2.1.1 瞬态负压波泄漏检测原理 | 第17-18页 |
2.1.2 瞬态负压波泄漏检测的关键技术 | 第18页 |
2.2 瞬态负压波在管道内的传播速度 | 第18-21页 |
2.3 基于小波变换的负压波拐点捕捉 | 第21-28页 |
2.3.1 小波变换的定义 | 第21-23页 |
2.3.2 利用小波变换进行压力信号奇异性检测 | 第23-27页 |
2.3.3 泄漏检测算法 | 第27-28页 |
2.4 首末站系统时间的统一 | 第28-30页 |
2.5 负压波检测中的误报警消除方法 | 第30-33页 |
2.5.1 监测管线压力、流量变化状况 | 第30-32页 |
2.5.2 监测泵转速 | 第32页 |
2.5.3 监测调节阀开度 | 第32页 |
2.5.4 核实泄漏位置 | 第32页 |
2.5.5 判断负压波传播方向 | 第32-33页 |
2.5.6 运用模式识别方法 | 第33页 |
2.6 应用小波变换检测信号突变点实例 | 第33-35页 |
2.7 本章小节 | 第35-36页 |
3 基于瞬态模型的管道泄漏检测技术研究 | 第36-43页 |
3.1 输油管道的瞬态模型 | 第36-37页 |
3.2 模型的求解 | 第37-38页 |
3.3 泄漏检测的实现 | 第38-40页 |
3.4 泄漏位置的判定 | 第40-42页 |
3.5 本章小节 | 第42-43页 |
4 管道系统的数据采集及数据通信 | 第43-56页 |
4.1 数据采集 | 第43-45页 |
4.1.1 数据采集系统的组成 | 第43-44页 |
4.1.2 数据采集的内容 | 第44-45页 |
4.1.3 采样频率的确定 | 第45页 |
4.2 信号的滤波技术 | 第45-53页 |
4.2.1 信号的预处理 | 第45-46页 |
4.2.2 信号的自适应滤波处理 | 第46-49页 |
4.2.3 小波域门限去噪方法 | 第49-52页 |
4.2.4 应用实例 | 第52-53页 |
4.3 数据通信 | 第53-56页 |
5 输油管道实时在线泄漏检测系统研究 | 第56-64页 |
5.1 输油管道实时在线泄漏检测系统结构 | 第56-58页 |
5.2 泄漏检测系统软件开发 | 第58-64页 |
5.2.1 数据采集软件 | 第58页 |
5.2.2 泄漏检测软件 | 第58-61页 |
5.2.3 泄漏检测软件界面 | 第61-64页 |
6 负压波法实时在线泄漏检测工业实验 | 第64-69页 |
6.1 实验目的 | 第64页 |
6.2 实验方法 | 第64页 |
6.3 实验步骤 | 第64页 |
6.4 实验机具、器材及车辆 | 第64-65页 |
6.5 实验报告 | 第65-69页 |
6.5.1 王家沟油库~石化分输站 | 第65-66页 |
6.5.2 706泵站~王家沟油库 | 第66-68页 |
6.5.3 结论 | 第68-69页 |
7 结论及建议 | 第69-71页 |
7.1 结论 | 第69页 |
7.2 建议 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录 | 第72-73页 |
硕士阶段参加的科研项目 | 第72页 |
硕士阶段发表的论文 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |