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视频图像汉字的仿人识别机理研究

第一章 绪论第1-17页
   ·汉字识别及其技术现状第12-15页
     ·汉字识别研究的发展历程第12-13页
     ·汉字识别技术研究现状及发展趋势第13-15页
     ·小结第15页
   ·本文工作及各章内容安排第15-17页
     ·论文背景第15-16页
     ·论文研究的主要内容第16-17页
第二章 图像预处理第17-27页
   ·灰度文本图像自适应二值化滤波算法第17-23页
     ·自适应滤波第17-19页
       ·自适应滤波基本原理第17-18页
       ·自适应滤波算法第18-19页
     ·自适应二值化滤波器的设计第19-21页
     ·运用改进的大津算法选取局部二值化阈值第21-22页
     ·实验结果第22-23页
   ·车牌字符分割第23-27页
     ·字符粗分割算法设计第23-26页
     ·字符细分割算法设计第26-27页
第三章 汉字的细化及笔画提取第27-33页
   ·常用的细化算法及对汉字细化的要求第27-29页
     ·图像形态学细化算法第27-28页
     ·图像形态学的汉字细化算法第28-29页
   ·汉字笔画提取第29-30页
     ·基于梯度算法的细化汉字笔画提取第29页
     ·水平和垂直笔画的提取算法思路第29-30页
     ·斜向笔画的提取算法思路第30页
   ·实验结果第30-32页
   ·小结第32-33页
第四章 仿人汉字识别系统编码方案第33-39页
   ·汉字的三个层次第33页
   ·仿人汉字识别系统编码方案第33-39页
     ·字元的选取及字元库的建立第34页
     ·两笔结构关系码第34-37页
     ·汉字八形码编码规则第37-39页
第五章 基于八形识别码的仿人汉字识别第39-50页
   ·仿人汉字识别系统编码提取算法第39-46页
     ·四角形态码取码算法第39-42页
       ·搜索角起始点第39-40页
       ·搜索字元第40-42页
     ·笔画统计码的提取算法第42-45页
     ·实验结果第45-46页
   ·查找编码第46页
   ·识别结果的校验第46-47页
   ·视频图像汉字的仿人识别系统第47-48页
   ·小结第48-50页
第六章 结论第50-52页
参考文献第52-53页

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