视频图像汉字的仿人识别机理研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·汉字识别及其技术现状 | 第12-15页 |
| ·汉字识别研究的发展历程 | 第12-13页 |
| ·汉字识别技术研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| ·本文工作及各章内容安排 | 第15-17页 |
| ·论文背景 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 图像预处理 | 第17-27页 |
| ·灰度文本图像自适应二值化滤波算法 | 第17-23页 |
| ·自适应滤波 | 第17-19页 |
| ·自适应滤波基本原理 | 第17-18页 |
| ·自适应滤波算法 | 第18-19页 |
| ·自适应二值化滤波器的设计 | 第19-21页 |
| ·运用改进的大津算法选取局部二值化阈值 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-23页 |
| ·车牌字符分割 | 第23-27页 |
| ·字符粗分割算法设计 | 第23-26页 |
| ·字符细分割算法设计 | 第26-27页 |
| 第三章 汉字的细化及笔画提取 | 第27-33页 |
| ·常用的细化算法及对汉字细化的要求 | 第27-29页 |
| ·图像形态学细化算法 | 第27-28页 |
| ·图像形态学的汉字细化算法 | 第28-29页 |
| ·汉字笔画提取 | 第29-30页 |
| ·基于梯度算法的细化汉字笔画提取 | 第29页 |
| ·水平和垂直笔画的提取算法思路 | 第29-30页 |
| ·斜向笔画的提取算法思路 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 仿人汉字识别系统编码方案 | 第33-39页 |
| ·汉字的三个层次 | 第33页 |
| ·仿人汉字识别系统编码方案 | 第33-39页 |
| ·字元的选取及字元库的建立 | 第34页 |
| ·两笔结构关系码 | 第34-37页 |
| ·汉字八形码编码规则 | 第37-39页 |
| 第五章 基于八形识别码的仿人汉字识别 | 第39-50页 |
| ·仿人汉字识别系统编码提取算法 | 第39-46页 |
| ·四角形态码取码算法 | 第39-42页 |
| ·搜索角起始点 | 第39-40页 |
| ·搜索字元 | 第40-42页 |
| ·笔画统计码的提取算法 | 第42-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·查找编码 | 第46页 |
| ·识别结果的校验 | 第46-47页 |
| ·视频图像汉字的仿人识别系统 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |