利用神经网络实现聚合反应分子量分布的建模与控制
| 第一章 前 言 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·论文目的意义及工作简述 | 第10-12页 |
| ·国内外文献综述 | 第12-16页 |
| ·聚合反应分子量分布控制研究现状 | 第12-14页 |
| ·B样条神经网络的发展及研究现状 | 第14-16页 |
| 第二章 聚合物分子量分布及苯乙烯聚合反应简介 | 第16-26页 |
| ·聚合物分子量及其分布 | 第16-20页 |
| ·聚合反应 | 第16-17页 |
| ·聚合物分子量基本概念 | 第17-18页 |
| ·聚合物分子量分布 | 第18-20页 |
| ·分子量分布的矩 | 第20页 |
| ·苯乙烯聚合反应 | 第20-26页 |
| ·实验装置简介 | 第20-21页 |
| ·反应机理 | 第21页 |
| ·数学模型方程 | 第21-26页 |
| 第三章 利用B样条神经网络建立分子量分布静态模型 | 第26-39页 |
| ·B样条神经网络简介 | 第26-30页 |
| ·B样条函数构成及其性质 | 第26-28页 |
| ·B样条神经网络 | 第28-29页 |
| ·B样条网络的性质 | 第29页 |
| ·B样条网络的训练 | 第29-30页 |
| ·建立聚合反应分子量分布静态模型 | 第30-38页 |
| ·建模理论推导 | 第30-35页 |
| ·建模结果验证 | 第35-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第四章 利用复合神经网络实现分子量分布的稳态控制 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·推导分子量分布控制策略 | 第40-45页 |
| ·最优化问题的提出 | 第41页 |
| ·求解方法的选取 | 第41页 |
| ·控制策略的推导 | 第41-42页 |
| ·样条函数的导数 | 第42-44页 |
| ·控制算法实现 | 第44-45页 |
| ·控制系统仿真研究 | 第45-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第五章 利用复合神经网络实现分子量分布的动态建模 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·递归神经网络简介 | 第50-51页 |
| ·利用复合神经网络建立分子量分布动态模型 | 第51-54页 |
| ·动态建模的实现和说明 | 第54-55页 |
| ·建模结果验证 | 第55-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第六章 利用复合神经网络实现分子量分布的动态控制 | 第60-66页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·控制策略的推导 | 第60-62页 |
| ·动态控制过程实现 | 第62页 |
| ·控制策略仿真研究 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第64-66页 |
| 第七章 结 论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致 谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
