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数据挖掘技术在模具企业设计知识库中的应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·问题的提出及研究意义第9-10页
   ·数据挖掘的研究历史和现状第10-11页
     ·研究历史第10-11页
     ·国内现状第11页
     ·发展趋势第11页
   ·本文研究的主要内容第11-13页
     ·本文研究的目的第11-12页
     ·本文研究的主要内容第12页
     ·本文的创新点第12-13页
2 数据挖掘技术原理和方法第13-32页
   ·引 言第13-14页
   ·数据挖掘技术的基本概念第14-15页
   ·数据挖掘的功能第15-16页
   ·数据挖掘算法和过程第16-29页
     ·数据挖掘的模式第16-17页
     ·数据挖掘的常用算法第17-22页
     ·数据挖掘的过程第22-29页
   ·数据挖掘热点研究第29-30页
     ·网站的数据挖掘第29页
     ·生物信息和基因的数据挖掘第29-30页
     ·文本的数据挖掘第30页
   ·数据挖掘技术发展方向第30-32页
3 模具企业设计知识库系统的构建第32-39页
   ·模具工艺设计知识库出现的背景第32页
   ·模具工艺设计知识库系统总体设计原则第32-33页
   ·模具工艺设计知识库系统网络拓扑结构第33-34页
   ·模具工艺设计知识库的构成第34页
   ·模具工艺设计知识的表示第34-35页
     ·工艺设计的静态表述第35页
     ·工艺设计的动态表述第35页
   ·数据收集第35-37页
   ·设计知识的共享和应用第37-38页
     ·独立的网络知识库第37页
     ·于KBE系统相结合第37-38页
   ·模具设计知识库设计的其他一些问题第38-39页
4 数据挖掘技术在模具企业设计知识库中的应用第39-55页
   ·引言第39页
   ·系统结构设计第39-41页
   ·内核结构设计第41-43页
     ·数据采集第41-42页
     ·数据挖掘第42页
     ·数据后处理第42-43页
   ·系统功能设计第43-51页
     ·数据挖掘模块设计第43-44页
     ·规则数据的挖掘第44-47页
     ·多媒体数据挖掘第47-48页
     ·文本挖掘第48-51页
   ·案例库的多层次数据挖掘挖掘第51-53页
     ·案例库的多维模型设计第51-52页
     ·案例库数据挖掘算法第52-53页
   ·数据挖掘的过程第53-54页
   ·数据挖掘结果的评价第54-55页
5 结束语第55-57页
   ·系统的不足之处第55页
   ·下一步的工作第55页
   ·结论第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第61-62页

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