个性化的校园网络自服务系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·问题的提出 | 第9-11页 |
| ·个性化服务的重要性 | 第9页 |
| ·智能化网络管理的重要性 | 第9-10页 |
| ·管理与服务结合的重要性 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-17页 |
| ·自服务系统及其发展现状 | 第11-13页 |
| ·网络个性化的发展现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘其及研究现状 | 第14-17页 |
| ·课题的意义 | 第17页 |
| ·论文的主要工作和组织情况 | 第17-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的组织情况 | 第18页 |
| ·论文的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 WEB数据挖掘综述 | 第19-29页 |
| ·相关背景介绍 | 第19页 |
| ·WEB挖掘 | 第19-24页 |
| ·什么是Web挖掘 | 第19-20页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第20-21页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第21页 |
| ·Web结构挖掘 | 第21-22页 |
| ·Web内容挖掘 | 第22-23页 |
| ·Web使用挖掘 | 第23-24页 |
| ·日志挖掘过程 | 第24-27页 |
| ·日志挖掘的模式 | 第27-29页 |
| 第三章 系统体系结构设计 | 第29-47页 |
| ·系统设计目标 | 第29-30页 |
| ·系统的结构和模型 | 第30-42页 |
| ·服务子系统 | 第31-35页 |
| ·数据挖掘部分 | 第35-36页 |
| ·页面推荐模块 | 第36-39页 |
| ·智能故障处理模型 | 第39-41页 |
| ·接口模型 | 第41-42页 |
| ·系统的开发环境及相关工具介绍 | 第42-47页 |
| 第四章 数据挖掘在系统中的应用 | 第47-71页 |
| ·数据预处理 | 第47-52页 |
| ·数据过滤 | 第47-48页 |
| ·用户识别 | 第48页 |
| ·事务识别 | 第48-52页 |
| ·关联规则挖掘 | 第52-60页 |
| ·什么是关联规则挖掘 | 第52-54页 |
| ·关联规则的分类 | 第54-55页 |
| ·关联规则发现算法 | 第55-56页 |
| ·Web关联规则挖掘中的数据结构 | 第56-58页 |
| ·Web关联规则中的概念和定义 | 第58页 |
| ·实现算法和过程 | 第58-60页 |
| ·聚类挖掘 | 第60-71页 |
| ·什么是聚类 | 第60-61页 |
| ·聚类中的数据结构和距离估算方法 | 第61-63页 |
| ·Web中的聚类挖掘 | 第63-64页 |
| ·页面聚类算法及实现 | 第64-67页 |
| ·用户聚类算法及实现 | 第67-71页 |
| 第五章 系统实现 | 第71-75页 |
| ·推荐策略和推荐方法 | 第71-72页 |
| ·推荐策略 | 第71-72页 |
| ·推荐方法 | 第72页 |
| ·自服务系统 | 第72-73页 |
| ·数据挖掘实验结果 | 第73-75页 |
| 第六章 总结和展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第82页 |
