应用图像处理技术识别田间杂草方法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-15页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·国外研究概况 | 第11-12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的主要内容和方法 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 图像处理系统概述 | 第15-18页 |
| ·图像处理的概念 | 第15页 |
| ·图像处理系统构成 | 第15-16页 |
| ·一般图像处理系统构成 | 第15页 |
| ·本实验图像处理系统的结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 3 图像预处理及图像与背景分离的研究 | 第18-26页 |
| ·彩色图像预处理 | 第18-19页 |
| ·植物与复杂土壤背景环境的分割 | 第19-23页 |
| ·图像的颜色表示形式 | 第19-21页 |
| ·应用两种颜色模式对原始图像转换研究 | 第21-23页 |
| ·对变换图像进行快速中值滤波 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 阈值选取与图像二值化 | 第26-35页 |
| ·图像阈值分割法概述 | 第26-27页 |
| ·阈值的选取与图像二值化 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 应用形态学方法分离杂草 | 第35-44页 |
| ·数学形态学算法及结构算子的确定 | 第35-38页 |
| ·数学形态学的四种基本运算 | 第35-36页 |
| ·结构元素的选择 | 第36-38页 |
| ·应用形态学方法识别田间窄叶子的稗草 | 第38-41页 |
| ·算法的确定 | 第38-39页 |
| ·杂草的分离 | 第39-41页 |
| ·软件设计和试验结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 杂草图像的边缘检测及形状特征分析 | 第44-53页 |
| ·边缘检测算法的确定 | 第44-48页 |
| ·形状特征描述 | 第48-52页 |
| ·区域简单形状特征 | 第49-50页 |
| ·区域的矩特征 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
