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曲轴圆角滚压变形分析及校直专家系统的研究

摘要:第1-3页
ABSTRACT:第3-6页
第一章 绪言第6-11页
 1.1 曲轴圆角滚压工艺及校直专家系统的研究现状第6-8页
 1.2 人工智能与专家系统的发展现状第8-10页
 1.3 本文工作的目的、内容第10页
 1.4 本章小结第10-11页
第二章 曲轴圆角滚压工艺的研究第11-14页
 2.1 曲轴圆角滚压强化第11-12页
 2.2 曲轴滚压工艺参数第12页
  2.2.1 滚压力第12页
  2.2.2 滚压圈数第12页
  2.2.3 滚压速度第12页
 2.3 曲轴滚压工艺参数对曲轴疲劳强度的影响第12-13页
 2.4 本章小结第13-14页
第三章 曲轴圆角滚压变形的有限元分析第14-28页
 3.1 连杆轴颈Ⅰ圆角滚压变形的有限元分析第14-20页
  3.1.1 有限元模型的建立第14-17页
  3.1.2 静态分析的结果第17-20页
 3.2 连杆轴颈Ⅱ圆角滚压变形的有限元分析第20-23页
  3.2.1 有限元模型的建立第20-21页
  3.2.2 静态分析的结果第21-23页
 3.3 主轴颈圆角滚压变形的有限元分析第23-27页
  3.3.1 有限元模型的建立第23-25页
  3.3.2 施加载荷及求解第25页
  3.3.3 静态分析的结果第25-27页
 3.4 本章小结第27-28页
第四章 曲轴圆角滚压校直规律及专家系统的研究第28-40页
 4.1 曲轴滚压校直技术第28页
 4.2 曲轴圆角滚压校直的数字模型和工作机理第28-29页
 4.3 曲轴圆角滚压校直工艺的实现第29-31页
 4.4 曲轴圆角滚压校直规律的研究第31-38页
  4.4.1 六缸曲轴各连杆的方位图第32页
  4.4.2 曲轴滚压校直方位的确定第32-35页
  4.4.3 曲轴滚压校直力的确定第35-36页
  4.4.4 曲轴滚压校直规律的程序设计第36-38页
 4.5 曲轴圆角滚压校直专家系统的研究第38-39页
  4.5.1 产生式规则第38页
  4.5.2 总数据库的建立第38-39页
  4.5.3 控制策略第39页
 4.6 本章小结第39-40页
第五章 基于神经网络曲轴滚压校直专家系统的研究第40-58页
 5.1 专家系统的研究现状及神经网络的发展第40-41页
 5.2 神经网络专家系统基本原理与结构第41-42页
  5.2.1 神经网络专家系统基本原理第41页
  5.2.2 神经网络专家系统基本结构第41-42页
 5.3 基于神经网络系统的知识表示、获取和推理第42-47页
  5.3.1 神经网络及其矩阵表示第42页
  5.3.2 知识表示的神经网络方法第42-44页
  5.3.3 基于神经网络的知识获取第44-46页
  5.3.4 基于神经网络系统的知识推理与解释第46-47页
 5.4 曲轴滚压校直神经网络专家系统的构造第47-55页
  5.4.1 曲轴圆角滚压校直神经网络模型第47-52页
  5.4.2 曲轴圆角滚压校直神经网络系统分析第52-55页
 5.5 曲轴滚压校直神经网络程序设计第55-57页
 5.6 本章小结第57-58页
第六章 径向基函数网络的探讨第58-62页
 6.1 径向基函数网络的结构第58-59页
 6.2 径向基函数网络的学习算法第59-60页
  6.2.1 中心调整算法第59-60页
  6.2.2 权值更新算法第60页
 6.3 面向MATLAB工具箱的径向基神经网络第60-62页
  6.3.1 面向MATLAB工具箱的径向基神经元模型第60-61页
  6.3.2 面向MATLAB工具箱的径向基神经网络第61-62页
 6.4 本章小结第62页
第七章 总结与今后工作的展望第62-64页
 7.1 总结第62-63页
 7.2 今后工作的展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
附录第67-71页

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