基于遗传算法的肝CT序列图像分割应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像分割的定义 | 第7-8页 |
| ·图像分割在图形处理中的地位 | 第8-9页 |
| ·国内外医学图像分割研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·医学图像分割研究现状 | 第9-11页 |
| ·目前医学图像分割发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要研究内容和框架 | 第12-13页 |
| 第二章 CT图像分割的常用算法 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·阈值法 | 第14-17页 |
| ·区域生长法 | 第17-19页 |
| ·主动轮廓模型 | 第19-23页 |
| ·原始主动轮廓模型 | 第19-20页 |
| ·对原始主动轮廓模型的改进 | 第20-23页 |
| 第三章 遗传算法基础 | 第23-37页 |
| ·生物进化与遗传算法 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的流程和构成要 | 第25-33页 |
| ·参数编码 | 第26-27页 |
| ·初始群体设 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28-30页 |
| ·遗传操作 | 第30-32页 |
| ·选择算子 | 第30-31页 |
| ·交叉算子 | 第31-32页 |
| ·变异算子 | 第32页 |
| ·参数设定 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的特点和应用范围 | 第33-35页 |
| ·算法特点 | 第33-34页 |
| ·算法应用 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的研究历史和现状 | 第35-37页 |
| 第四章 遗传算法用于肝脏边界提取 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·算法思路 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的设计 | 第39-47页 |
| 第五章 软件设计 | 第47-55页 |
| ·图像数据读取 | 第47-51页 |
| ·医学图像存储格式 | 第47-49页 |
| ·CT图像格式转换 | 第49-51页 |
| ·遗传算法类的程序设计 | 第51-53页 |
| ·实验分析 | 第53-55页 |
| 第六章 结语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
