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图规划框架下的决策概率规划的研究与实现

摘  要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目  录第6-9页
引  言第9-11页
第一章 概率规划概述第11-28页
   ·概率规划第11-16页
     ·状态表示第12页
     ·初始世界第12-13页
     ·动作表示第13-14页
     ·概率规划的定义第14-15页
     ·概率规划的类型第15-16页
   ·概率规划(Probabilistic planning)和不确定规划(planning under uncertainty)第16-18页
   ·概率规划复杂度第18-22页
     ·复杂类的介绍第19-20页
     ·各类概率规划的复杂度第20-22页
   ·概率规划语言第22-27页
     ·概率化的PDDL(PPDDL)第22-26页
     ·其它语言第26-27页
   ·IPC-4中关于概率规划的一些问题第27-28页
第二章 马尔可夫决策过程(MDP)第28-34页
   ·问题定义第28-29页
   ·观察(observation)第29-31页
   ·奖励和值第31-32页
   ·界限和成功标准第32-33页
   ·概率规划和马尔可夫决策问题第33-34页
第三章 DPG算法第34-52页
   ·算法背景第34-36页
   ·定义与表示第36-40页
     ·命题、状态和目标集第36-37页
     ·动作和动作序列第37-40页
   ·算法描述第40-46页
     ·规划图的扩张第41-42页
     ·规划解的生成第42-44页
     ·效用值的计算第44-46页
   ·算法复杂度第46-48页
   ·例子和实验结果第48-52页
     ·概率积木世界第48-50页
     ·护城河和城堡问题第50-51页
     ·实验结果总结第51-52页
第四章 总结及后续工作第52-54页
附录A  第一届规划调度系统比赛第54-56页
附录B  第二届规划调度系统比赛第56-59页
附录C  第三届规划调度系统比赛第59-61页
附录D  主要概率规划器一览表第61-62页
附录E  在读期间发表的会议及期刊论文第62-63页
参考文献第63-68页
致   谢第68页

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