基于静止背景的运动车辆检测
| 1 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·简介 | 第7-15页 |
| ·智能交通系统简介 | 第7-8页 |
| ·交通检测的主要方法 | 第8-9页 |
| ·视频图像检测的发展 | 第9-15页 |
| ·论文的结构与内容 | 第15-16页 |
| 2 图像检测系统的组成原理 | 第16-20页 |
| ·系统工作原理 | 第16页 |
| ·系统的硬件构成 | 第16-20页 |
| ·摄像机 | 第17页 |
| ·图像采集卡 | 第17-18页 |
| ·控制处理计算机 | 第18页 |
| ·显示设备 | 第18-19页 |
| ·存储设备 | 第19页 |
| ·传输电缆 | 第19-20页 |
| 3 视频图像的采集 | 第20-25页 |
| ·采集系统的设计 | 第20页 |
| ·图像速率及采集的基本参数设置 | 第20-21页 |
| ·数字图像的数据格式 | 第21-25页 |
| ·调色板 | 第21页 |
| ·设备无关位图(DIB) | 第21-23页 |
| ·DIB访问函数 | 第23-25页 |
| 4 图像预处理 | 第25-32页 |
| ·彩色图像向灰度图像的转换 | 第25页 |
| ·图像的滤波去噪 | 第25-29页 |
| ·频域法 | 第26页 |
| ·空域法 | 第26-29页 |
| ·图像的锐化 | 第29-32页 |
| 5 运动图像的分割 | 第32-36页 |
| ·图像分割的方法 | 第32-34页 |
| ·不连续性检测 | 第32-33页 |
| ·灰度相似性分割 | 第33-34页 |
| ·差分法 | 第34-35页 |
| ·采用差分法的理由 | 第34页 |
| ·采用差分法的目的 | 第34页 |
| ·差分法原理 | 第34-35页 |
| ·背景的自适应获取 | 第35-36页 |
| 6 视频图像检测的实现 | 第36-59页 |
| ·路口分析 | 第36页 |
| ·基本假设及基本方法 | 第36-37页 |
| ·基本假设 | 第36页 |
| ·基本方法 | 第36-37页 |
| ·采样率分析 | 第37-38页 |
| ·摄像机视场距离的标定算法 | 第38-40页 |
| ·运动图像检测理论分析 | 第40-54页 |
| ·相邻两帧图像的分析 | 第40-51页 |
| ·图像序列分析 | 第51-54页 |
| ·车速测量模块 | 第54-55页 |
| ·统计车流量 | 第55页 |
| ·车型识别 | 第55-56页 |
| ·方法的实现 | 第56-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
