遗传算法在电力系统无功优化中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·遗传算法概况 | 第8-9页 |
| ·遗传算法在电力系统无功优化中的应用 | 第9-10页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第12-23页 |
| ·遗传算法的发展 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第13-15页 |
| ·遗传算法的特点和关键 | 第15-17页 |
| ·特点 | 第15-16页 |
| ·关键 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的遗传操作 | 第17-21页 |
| ·参数的编码 | 第17-18页 |
| ·评价个体优劣程度 | 第18页 |
| ·选择 | 第18-19页 |
| ·繁殖 | 第19-21页 |
| ·解码 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本流程框图 | 第21-23页 |
| 第三章 退火选择遗传算法 | 第23-29页 |
| ·简单遗传算法的特点 | 第23页 |
| ·模拟退火选择算法 | 第23-26页 |
| ·固体退火过程的物理现象 | 第24页 |
| ·Metropolis准则 | 第24-25页 |
| ·模拟退火算法的提出 | 第25-26页 |
| ·退火选择遗传算法 | 第26-29页 |
| ·模拟退火算法和遗传算法之间的差异 | 第26-27页 |
| ·退火选择遗传算法 | 第27-29页 |
| 第四章 电力系统无功优化补偿 | 第29-34页 |
| ·电力系统无功优化发展概况 | 第29-30页 |
| ·配电网无功综合优化的数学模型 | 第30-34页 |
| ·我国的配电网络概况 | 第31页 |
| ·配电网无功综合优化的数学模型 | 第31-34页 |
| 第五章 遗传算法在电力系统无功优化中的应用 | 第34-53页 |
| ·基于遗传算法的无功优化 | 第34-35页 |
| ·无功优化计算的数学模型 | 第35-37页 |
| ·目标函数 | 第35-36页 |
| ·约束条件 | 第36-37页 |
| ·改进退火选择遗传算法在无功优化应用中的具体操 | 第37-45页 |
| ·个体的表示方法 | 第37-39页 |
| ·适应度函数的设计 | 第39-40页 |
| ·退火选择遗传方式的设定 | 第40-41页 |
| ·遗传方式的确定 | 第41-45页 |
| ·用灵敏度分析选择无功补偿装置安装地点 | 第45-46页 |
| ·终止进化条件的设定 | 第46-47页 |
| ·改进退火选择遗传算法用于无功优化的流程图 | 第47-50页 |
| ·地区电网无功优化实时控制系统 | 第50-53页 |
| 第六章 算例和计算结果分析 | 第53-61页 |
| ·基于IEEE 6 节点系统的仿真计算 | 第53-56页 |
| ·基于IEEE 30 节点系统的仿真计算 | 第56-61页 |
| 第七章 结 论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 中文摘要 | 第65-68页 |
| 英文摘要 | 第68-70页 |
| 致 谢 | 第70页 |
