| 1 绪论 | 第1-31页 |
| ·课题的提出 | 第23页 |
| ·设备维修发展的历程 | 第23页 |
| ·电气设备的故障诊断技术的内容 | 第23-24页 |
| ·国内外电气设备故障诊断现状 | 第24-25页 |
| ·故障诊断的趋势 | 第25-30页 |
| ·本论文的主要工作 | 第30-31页 |
| 2 基于模糊神经网络的电气设备故障诊断技术研究 | 第31-54页 |
| ·模糊理论概述 | 第31-35页 |
| ·神经网络概述 | 第35-39页 |
| ·模糊神经网络电气设备故障诊断技术 | 第39-45页 |
| ·故障诊断的实例分析 | 第45-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 3 基于RS的模糊神经网络电气设备故障诊断技术研究 | 第54-72页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·粗糙集理论 | 第54-58页 |
| ·决策表及其简化示例 | 第58-64页 |
| ·粗糙集理论方法的实例应用 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69-72页 |
| 4 基于多层模糊神经网络电气设备故障诊断技术的研究 | 第72-82页 |
| ·前言 | 第72页 |
| ·多层网络故障诊断分析 | 第72-79页 |
| ·实例分析 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 5 系统设计 | 第82-95页 |
| ·概述 | 第82-83页 |
| ·系统的体系结构 | 第83-88页 |
| ·系统基于网络的远程诊断系统的基本原理 | 第88-91页 |
| ·实例分析 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 6 总结 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 读研期间从事的工作 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |