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染色体自动核型分析系统研究

第一章 绪论第1-13页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及发展第11-12页
   ·研究内容及技术路线第12-13页
第二章 试验装置及图像获取第13-16页
   ·计算机视觉系统组成第13-14页
     ·计算机第13页
     ·图像获取装置第13-14页
   ·图像获取第14页
   ·小结第14-16页
第三章 图像预处理第16-27页
   ·概述第16页
   ·图像增强第16-19页
     ·灰度变换第16-18页
     ·图像滤波第18-19页
   ·图像分割第19-21页
     ·迭代法第20页
     ·大津法(OTSU法)第20-21页
   ·区域标记第21-23页
     ·扫描标号法第21-22页
     ·递归搜索法第22页
     ·序贯算法第22-23页
   ·边缘检测与边界跟踪第23-26页
     ·Sobel算子边缘检测第23-24页
     ·Prewitt模板算子边缘检测第24页
     ·Freeman链码跟踪算法第24-26页
   ·小结第26-27页
第四章 特征参数的提取第27-38页
   ·特征参数的优选第27-29页
     ·染色体的形态特征第27-28页
     ·特征参数的优选第28-29页
   ·中轴提取第29-32页
     ·细化提取中轴第29-30页
     ·去毛刺第30-31页
     ·曲线拟合第31-32页
   ·确定着丝点位置第32-34页
     ·确定染色体边界上的凹凸点第32-33页
     ·确定染色体着丝点位置第33-34页
   ·长、短臂长度测量第34-35页
     ·中轴延伸第34-35页
     ·长、短臂长度测量第35页
   ·带纹特征提取第35-36页
   ·特征参数计算第36-37页
   ·小结第37-38页
第五章 染色体分类与配对第38-50页
   ·染色体核型分析第38-41页
     ·染色体的核型第38页
     ·相关术语第38页
     ·人类染色体组型第38-41页
   ·分类方法分析与分类器设计第41-42页
   ·BP网络染色体分类器第42-47页
     ·BP网络模型第42-43页
     ·BP网络学习规则第43-45页
     ·BP网络设计第45-46页
     ·BP网络训练第46-47页
   ·最近邻聚类法配对第47-48页
   ·试验结果及分析第48-49页
   ·小结第49-50页
第六章 自动核型分析软件系统第50-55页
   ·软件开发工具第50-51页
   ·软件系统设计第51页
     ·系统概述第51页
     ·系统框架第51页
   ·小结第51-55页
第七章 结论及展望第55-57页
   ·主要结论第55页
   ·展望第55-57页
参 考 文 献第57-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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