| 摘 要 | 第1-3页 |
| ABSTACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·风力发电综述 | 第7-9页 |
| ·风力发电技术及国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·风力发电技术 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第11页 |
| ·课题研究的内容 | 第11-13页 |
| 第二章 变速风力发电技术 | 第13-20页 |
| ·变速的必要性 | 第13-16页 |
| ·变速风力发电机组的基本控制策略 | 第16-20页 |
| ·变速风力发电机组的运行区域 | 第16-19页 |
| ·变速风力发电机组的总控制策略 | 第19-20页 |
| 第三章 大型变速风力发电机组的数学模型 | 第20-37页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·风力发电机组的模型 | 第21-23页 |
| ·系统模型及无控制器时MATLAB仿真结果 | 第23-30页 |
| ·PID控制器及MATLAB仿真结果 | 第30-37页 |
| ·风力发电机组的PID控制及仿真结果 | 第31-37页 |
| 第四章 模糊控制器的设计及仿真 | 第37-57页 |
| ·模糊控制的基本概念及原理 | 第37-39页 |
| ·模糊控制的基本概念 | 第37-38页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第38-39页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第39页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第39-51页 |
| ·确定控制量与被控量并决定控制器的形式 | 第39-41页 |
| ·将清晰量模糊化并建立模糊控制规则库 | 第41-44页 |
| ·模糊控制规则库的建立 | 第44-50页 |
| ·输出模糊量的清晰化 | 第50-51页 |
| ·风力发电机组的模糊控制及MATLAB仿真结果 | 第51-57页 |
| 第五章 神经网络控制器及MATLAB仿真 | 第57-71页 |
| ·误差反向传播BP神经网络的基本思想和学习算法 | 第57-62页 |
| ·BP网络的网络结构 | 第58-59页 |
| ·BP网络的前馈计算 | 第59-60页 |
| ·BP网络的权值调整 | 第60-61页 |
| ·BP学习算法的学习流程 | 第61-62页 |
| ·神经网络控制 | 第62-65页 |
| ·CP曲线模型设计 | 第63-64页 |
| ·风轮控制环设计 | 第64-65页 |
| ·风力发电机组的神经网络控制及MATLAB仿真结果 | 第65-71页 |
| 小 结 | 第71-72页 |
| 附录1 风力发电机组各部分参数 | 第72-73页 |
| 附录2 BP神经网络产生CP曲线的学习训练程序 | 第73-75页 |
| 附录3 BP网络寻求最佳桨距角的学习程序 | 第75-77页 |
| 参 考 文 献 | 第77-80页 |
| 致 谢 | 第80页 |