变电设备状态检修数据仓库系统研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·数据仓库 | 第7-12页 |
| ·数据仓库的由来 | 第7页 |
| ·数据仓库的概念及特征 | 第7-8页 |
| ·数据库与数据仓库的比较 | 第8-9页 |
| ·数据仓库的结构 | 第9-10页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第10-12页 |
| ·数据仓库技术应用现状 | 第12-17页 |
| ·数据仓库在客户服务方面的应用 | 第13页 |
| ·数据仓库在营销领域的应用 | 第13-14页 |
| ·数据仓库在证券业的应用 | 第14-15页 |
| ·数据仓库在银行领域的应用 | 第15页 |
| ·数据仓库在税务领域的应用 | 第15-16页 |
| ·数据仓库在保险业的应用 | 第16-17页 |
| ·研究和开发变电设备状态检修数据仓库的必要性 | 第17页 |
| ·目前相关的数据仓库解决方案 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 数据仓库的设计与实现 | 第20-35页 |
| ·总体系统结构 | 第20-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-23页 |
| ·背景知识 | 第21-23页 |
| ·数据预处理模块结构 | 第23页 |
| ·操作数据存储ODS | 第23-25页 |
| ·ODS的简要介绍 | 第23-24页 |
| ·ODS体系结构 | 第24-25页 |
| ·数据仓库的设计 | 第25-31页 |
| ·主题域的确定 | 第25页 |
| ·粒度层次划分 | 第25-26页 |
| ·数据分割 | 第26-27页 |
| ·数据模型设计 | 第27-31页 |
| ·联机在线分析(OLAP) | 第31-34页 |
| ·背景知识 | 第31-33页 |
| ·OLAP的体系结构 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 数据仓库的更新技术 | 第35-52页 |
| ·数据导入和数据更新 | 第35-38页 |
| ·数据导入 | 第35-36页 |
| ·数据更新 | 第36-37页 |
| ·数据导入和数据更新区别 | 第37页 |
| ·数据更新和视图维护 | 第37-38页 |
| ·数据仓库的更新方法 | 第38-50页 |
| ·基于视图维护的数据仓库更新方法 | 第38-44页 |
| ·基于工作流的数据仓库更新方法 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 聚类分析的应用 | 第52-65页 |
| ·聚类分析概述 | 第52页 |
| ·数据的相异度计算 | 第52-55页 |
| ·区间标度变量 | 第53页 |
| ·二值变量 | 第53-54页 |
| ·定类变量(Nominal) | 第54页 |
| ·定序变量(Ordinal) | 第54-55页 |
| ·混合类型的变量 | 第55页 |
| ·聚类分析算法 | 第55-61页 |
| ·确定聚类数的聚类算法(k-平均方法) | 第57-58页 |
| ·聚类数不确定的聚类算法(ISODATA算法) | 第58-60页 |
| ·变电设备状态类型判断 | 第60-61页 |
| ·孤立点分析 | 第61-64页 |
| ·背景知识 | 第61-63页 |
| ·孤立点挖掘算法 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
