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AGV的视觉引导及其控制策略研究

第一章 绪论第1-22页
   ·机器视觉的研究内容第13页
   ·机器视觉的理论基础第13-14页
   ·机器视觉和人类视觉的差异第14-16页
   ·机器视觉系统第16-17页
   ·机器视觉在智能机器人领域的应用第17-18页
   ·视觉导航机器人系统的控制策略第18-21页
   ·本选题的任务第21-22页
第二章 AGV系统及其技术组成第22-32页
   ·概述第22页
   ·AGV系统的控制方法第22-23页
   ·AGV系统的组成第23-24页
   ·基于视觉的AGV系统第24-32页
     ·AGV的行驶环境第24-25页
     ·车轮驱动方式第25-26页
     ·AGV运动模型第26-27页
     ·AGV避障控制系统第27-28页
     ·数据融合第28-29页
     ·AGV的运动控制第29-30页
     ·AGV的安全系统第30-32页
第三章 基于DSP的AGV运动控制系统第32-45页
   ·概述第32页
   ·TMS320F240的结构和特点第32-34页
     ·TMS320F240的结构第32-33页
     ·TMS320F240的主要特点第33-34页
   ·基于DSP的AGV运动控制系统第34-45页
     ·运动控制板的结构及功能第34-42页
       ·PWM驱动逻辑第35-36页
       ·位置环和速度环第36-37页
       ·输入输出模块第37页
       ·通讯模块第37-41页
         ·DSP与上位机的通讯第38页
         ·主从DSP通讯第38-41页
       ·故障保护模块第41-42页
     ·基于DSP的轨迹规划系统第42-45页
       ·加减速控制第42-43页
       ·插补运算第43-45页
第四章 视觉传感器CCD及其图像处理第45-55页
   ·概述第45页
   ·工作原理第45-46页
   ·CCD的分类及应用第46页
   ·TCD2557D彩色线阵CCD第46-47页
   ·TCD2557D彩色线阵CCD驱动器第47-48页
   ·图像处理方式第48页
   ·基于PC的CCD数据采集系统第48-49页
   ·基于DSP的CCD数据采集系统第49-50页
   ·彩色线阵CCD的测量原理第50-53页
   ·图像处理的软件设计第53-55页
第五章 AGV模糊控制器的设计第55-64页
   ·概述第55页
   ·AGV模糊控制器的结构设计第55-61页
     ·AGV模糊控制器的输入输出变量第56页
     ·变量的模糊化条件第56-59页
     ·控制规则库第59-60页
     ·命令融合第60页
     ·精确化计算第60-61页
   ·模糊逻辑控制的不足第61-64页
第六章 仿真结果第64-70页
第七章 结论和展望第70-72页
参考文献第72-75页

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