| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-19页 |
| 1．1 选题工程背景和意义 | 第8-11页 |
| 1．1．1 我国能源的利用现状与面临问题 | 第8-9页 |
| 1．1．2 循环流化床锅炉的发展现状和重要意义 | 第9-11页 |
| 1．2 先进控制理论在循环流化床控制系统中的应用 | 第11-15页 |
| 1．2．1 循环流化床锅炉复杂的动态特性 | 第11-12页 |
| 1．2．2 先进的控制理论和技术在循环流化床控制中的应用 | 第12-14页 |
| 1．2．3 模糊控制及其他复合控制存在的问题 | 第14-15页 |
| 1．2 数据库技术的发展和数据挖掘理论在控制中的重要应用 | 第15-18页 |
| 1．2．1 数据挖掘发展简介 | 第15-16页 |
| 1．2．2 数据挖掘在CFBB的控制系统中应用的可行性 | 第16-18页 |
| 1．3 本论文的主要工作和创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 数据挖掘理论在模糊控制规则获取中的研究 | 第19-56页 |
| 2．1 智能模糊控制理论的应用和规则获取瓶颈 | 第19-24页 |
| 2．1．1 模糊控制应用的工程背景 | 第19-20页 |
| 2．1．2 模糊控制器的基本结构和组成 | 第20页 |
| 2．1．3 模糊控制器在循环流化床控制中的一般应用 | 第20-24页 |
| 2．1．4 模糊控制规则获取面临的问题 | 第24页 |
| 2．2 数据挖掘理论的提出 | 第24-25页 |
| 2．3 数据挖掘的基本概念 | 第25-27页 |
| 2．4 数据挖掘的体系结构和处理过程 | 第27-30页 |
| 2．4．1 数据挖掘的体系结构 | 第27-28页 |
| 2．4．2 数据挖掘的一般处理过程: | 第28-29页 |
| 2．4．3 数据挖掘中知识发现任务的描述和说明 | 第29-30页 |
| 2．5 数据挖掘现在面临的问题 | 第30-31页 |
| 2．6 基于神经网络技术的数据挖掘方法 | 第31-38页 |
| 2．6．1 基于知识的神经网络 | 第31-34页 |
| 2．6．1．1 基于知识的神经网络的典型结构 | 第31-32页 |
| 2．6．1．2 基于IKBANN的规则提取方法 | 第32-34页 |
| 2．6．2 模糊神经网络推理在数据挖掘中的应用思路 | 第34-35页 |
| 2．6．3 模糊神经推理网络（MISO）的结构和计算模式 | 第35-38页 |
| 2．7 规则库获取的数据准备工作 | 第38-40页 |
| 2．8 利用聚类运算初始化模糊神经网络 | 第40-44页 |
| 2．8．1 Kohonen自组织网络聚类 | 第41-43页 |
| 2．8．2 减法聚类 | 第43-44页 |
| 2．9 仿真研究 | 第44-54页 |
| 2．10 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 模糊神经自组织理论在CFBB控制中的应用 | 第56-71页 |
| 3．1 模糊神经网路自组织理论的提出 | 第56-57页 |
| 3．2 模糊神经网络自组织控制系统的结构和原理 | 第57-62页 |
| 3．2．1 模糊神经网络自组织控制系统 | 第57-59页 |
| 3．2．2 FBNC网络的Kalman滤波算法: | 第59-60页 |
| 3．2．3 PNN模糊决策表网络结构 | 第60-61页 |
| 3．2．4 模糊神经自组织控制系统的工作流程 | 第61-62页 |
| 3．3 模糊神经自组织控制在流化床控制中的仿真应用 | 第62-69页 |
| 3．3．1 床温仿真对象特性 | 第62-63页 |
| 3．3．2 模糊神经网络自组织控制仿真 | 第63-69页 |
| 3．4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 工业现场实践 | 第71-91页 |
| 4．1 循环流化床锅炉自动控制目标 | 第71-74页 |
| 4．1．1 循环流化床的自动控制任务 | 第71-73页 |
| 4．1．2 循环流化床的控制难点 | 第73页 |
| 4．1．3 循环流化床锅炉监测控制系统的整体任务 | 第73-74页 |
| 4．2 循环流化床锅炉控制系统设计 | 第74-90页 |
| 4．2．1 系统硬件组成及功能 | 第74-75页 |
| 4．2．2 系统软件和基本功能介绍 | 第75-78页 |
| 4．2．3 循环流化床锅炉控制回路设计方案 | 第78-83页 |
| 4．2．4 基于数据挖掘优化的模糊神经自组织控制器的应用 | 第83-89页 |
| 4．2．4．1 程序设计流程 | 第84页 |
| 4．2．4．2 规则获取程序的运行效果 | 第84-86页 |
| 4．2．4．3 主蒸汽压力的模糊神经自组织控制 | 第86-89页 |
| 4．2．5 控制系统运行效果 | 第89-90页 |
| 4．3 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 致谢、声明 | 第96-97页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第97页 |
