分形图像压缩快速算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·图像压缩技术的意义及现状 | 第10-14页 |
| ·图像压缩方法性能评估与人类视觉系统 | 第14-17页 |
| ·图像压缩方法性能评估 | 第14-15页 |
| ·人类视觉系统 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 分形图像压缩 | 第19-37页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·分形图像压缩理论基础 | 第20-25页 |
| ·数学原理 | 第21-24页 |
| ·仿射变换 | 第24-25页 |
| ·分形图像压缩研究现状 | 第25-30页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·优化方向之一:加快编解码速度 | 第26-28页 |
| ·优化方向之二:提高解码图像质量 | 第28-29页 |
| ·优化方向之三:提高压缩比 | 第29-30页 |
| ·经典分形编解码过程的实现 | 第30-36页 |
| ·编码过程 | 第30-33页 |
| ·解码过程 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于小波分解的快速分形图像压缩 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·小波分解 | 第37-43页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第38-39页 |
| ·离散小波变换与多分辨率分析 | 第39-41页 |
| ·二维图像信号和小波分解 | 第41-43页 |
| ·基于小波分解的分形图像压缩 | 第43-47页 |
| ·小波分解能量分析 | 第43-44页 |
| ·基于小波分解的编解码方案 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于模糊聚类优化的快速分形图像压缩 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·模糊聚类优化算法 | 第48-51页 |
| ·模糊聚类优化算法数学背景 | 第48-49页 |
| ·模糊聚类优化算法实现步骤 | 第49-51页 |
| ·基于模糊聚类优化算法的分形压缩算法 | 第51-52页 |
| ·仿真实验与分析 | 第52-58页 |
| ·基于LBG的分形压缩算法 | 第52-53页 |
| ·基于WBC的分形压缩算法 | 第53页 |
| ·仿真实验 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于模糊聚类优化的序列图像分形压缩 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·采用模糊聚类优化的序列图像帧间分形压缩 | 第61-63页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·今后的工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间完成或发表的论文 | 第74页 |
