制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第一章 绪论 | 第15-24页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·国内外研究情况 | 第16-17页 |
·软测量技术 | 第17-21页 |
·软测量技术概论 | 第18-19页 |
·软测量技术与先进控制 | 第19-20页 |
·软测量技术与虚拟仪器 | 第20-21页 |
·本文的主要内容 | 第21-24页 |
第二章 硫酸盐法蒸煮过程工艺机理与数学模型 | 第24-35页 |
·硫酸盐法制浆蒸煮工艺 | 第24-28页 |
·硫酸盐法制浆蒸煮过程机理 | 第28-30页 |
·硫酸盐法制浆蒸煮数学模型 | 第30-33页 |
·具有代表性的纸浆Kappa 值数学模型评价 | 第31页 |
·机理-回归模型介绍 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 一种新的蒸煮Kappa 值分段预测模型 | 第35-43页 |
·采用分段模型的必要性和可行性 | 第35-37页 |
·Hatton 模型及其简化形式 | 第37-39页 |
·纸浆Kappa 值分段预测模型 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 针对矛盾数据与异常数据的数据预处理 | 第43-58页 |
·软测量建模的数据预处理 | 第43-44页 |
·间歇蒸煮过程Kappa 值软测量建模数据预处理 | 第44-46页 |
·软测量建模过程的误差分析 | 第44-45页 |
·间歇蒸煮过程数据样本特点 | 第45-46页 |
·纸浆Kappa 值软测量建模数据预处理原理 | 第46页 |
·基于工艺机理与聚类分析的矛盾数据发现 | 第46-51页 |
·δX 与δY 的确定 | 第47-48页 |
·矛盾数据发现与异常值确定 | 第48-51页 |
·基于回归分析与统计分析的异常数据发现 | 第51-55页 |
·关于Y 的异常值确定 | 第52-53页 |
·关于X 的异常值确定 | 第53页 |
·库克距离测度 | 第53页 |
·蒸煮过程学习样本的异常值确定 | 第53-55页 |
·异常数据与软测量模型分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 基于小波理论的升温曲线分析 | 第58-74页 |
·小波分析 | 第58-63页 |
·小波分析的起源 | 第58-60页 |
·小波分析与傅立叶变换的比较 | 第60页 |
·小波分析基础 | 第60-61页 |
·基于小波理论的工业过程应用 | 第61-63页 |
·利用小波变换分析升温曲线 | 第63-69页 |
·小波函数的选取 | 第63-65页 |
·Haar 小波与 Daubechies 小波 | 第65-66页 |
·升温曲线的一维db 小波分析 | 第66-69页 |
·利用单尺度db 小波分析二段升温过程 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第六章 一种混合建模方法的研究与应用 | 第74-84页 |
·引言 | 第74页 |
·基于经验模型和残差补偿模型的混合建模方法 | 第74-75页 |
·间歇蒸煮过程的混合建模方法 | 第75-77页 |
·以主元回归方程作为残差补偿模型 | 第77-78页 |
·对特征向量进行主元分析 | 第77-78页 |
·对残差进行主元回归 | 第78页 |
·以RBF 神经网络作为残差补偿模型 | 第78-79页 |
·间歇蒸煮过程混合模型的应用 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第七章 蒸煮终点预报系统的开发与实施 | 第84-94页 |
·基于DCS 的软测量技术 | 第84页 |
·基于DCS 的蒸煮终点预报系统 | 第84-86页 |
·蒸煮终点预报系统的实施 | 第86-93页 |
·蒸煮终点预报系统的实施之(方案一) | 第87-88页 |
·蒸煮终点预报系统的实施之(方案二) | 第88-90页 |
·蒸煮终点预报系统的运行 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第八章 生产过程小型技术支持系统研究 | 第94-103页 |
·面向生产过程的技术支持系统的重要性 | 第94-95页 |
·生产过程中小型技术支持系统的研究 | 第95-98页 |
·蒸煮工段技术支持系统的设计开发 | 第98-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-113页 |
攻读博士期间完成的论文 | 第113-114页 |
致谢 | 第114页 |