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制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-24页
   ·研究背景第15-16页
   ·国内外研究情况第16-17页
   ·软测量技术第17-21页
     ·软测量技术概论第18-19页
     ·软测量技术与先进控制第19-20页
     ·软测量技术与虚拟仪器第20-21页
   ·本文的主要内容第21-24页
第二章 硫酸盐法蒸煮过程工艺机理与数学模型第24-35页
   ·硫酸盐法制浆蒸煮工艺第24-28页
   ·硫酸盐法制浆蒸煮过程机理第28-30页
   ·硫酸盐法制浆蒸煮数学模型第30-33页
     ·具有代表性的纸浆Kappa 值数学模型评价第31页
     ·机理-回归模型介绍第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 一种新的蒸煮Kappa 值分段预测模型第35-43页
   ·采用分段模型的必要性和可行性第35-37页
   ·Hatton 模型及其简化形式第37-39页
   ·纸浆Kappa 值分段预测模型第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 针对矛盾数据与异常数据的数据预处理第43-58页
   ·软测量建模的数据预处理第43-44页
   ·间歇蒸煮过程Kappa 值软测量建模数据预处理第44-46页
     ·软测量建模过程的误差分析第44-45页
     ·间歇蒸煮过程数据样本特点第45-46页
     ·纸浆Kappa 值软测量建模数据预处理原理第46页
   ·基于工艺机理与聚类分析的矛盾数据发现第46-51页
     ·δX 与δY 的确定第47-48页
     ·矛盾数据发现与异常值确定第48-51页
   ·基于回归分析与统计分析的异常数据发现第51-55页
     ·关于Y 的异常值确定第52-53页
     ·关于X 的异常值确定第53页
     ·库克距离测度第53页
     ·蒸煮过程学习样本的异常值确定第53-55页
   ·异常数据与软测量模型分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 基于小波理论的升温曲线分析第58-74页
   ·小波分析第58-63页
     ·小波分析的起源第58-60页
     ·小波分析与傅立叶变换的比较第60页
     ·小波分析基础第60-61页
     ·基于小波理论的工业过程应用第61-63页
   ·利用小波变换分析升温曲线第63-69页
     ·小波函数的选取第63-65页
     ·Haar 小波与 Daubechies 小波第65-66页
     ·升温曲线的一维db 小波分析第66-69页
   ·利用单尺度db 小波分析二段升温过程第69-72页
   ·本章小结第72-74页
第六章 一种混合建模方法的研究与应用第74-84页
   ·引言第74页
   ·基于经验模型和残差补偿模型的混合建模方法第74-75页
   ·间歇蒸煮过程的混合建模方法第75-77页
   ·以主元回归方程作为残差补偿模型第77-78页
     ·对特征向量进行主元分析第77-78页
     ·对残差进行主元回归第78页
   ·以RBF 神经网络作为残差补偿模型第78-79页
   ·间歇蒸煮过程混合模型的应用第79-82页
   ·本章小结第82-84页
第七章 蒸煮终点预报系统的开发与实施第84-94页
   ·基于DCS 的软测量技术第84页
   ·基于DCS 的蒸煮终点预报系统第84-86页
   ·蒸煮终点预报系统的实施第86-93页
     ·蒸煮终点预报系统的实施之(方案一)第87-88页
     ·蒸煮终点预报系统的实施之(方案二)第88-90页
     ·蒸煮终点预报系统的运行第90-93页
   ·本章小结第93-94页
第八章 生产过程小型技术支持系统研究第94-103页
   ·面向生产过程的技术支持系统的重要性第94-95页
   ·生产过程中小型技术支持系统的研究第95-98页
   ·蒸煮工段技术支持系统的设计开发第98-102页
   ·本章小结第102-103页
结论第103-106页
参考文献第106-113页
攻读博士期间完成的论文第113-114页
致谢第114页

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