| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8页 |
| ·变电站自动化系统数字信号采集综述 | 第8-12页 |
| ·变电站自动化系统信号采集概述 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·变电站自动化系统信号处理方法的概况 | 第12-13页 |
| ·小波变换方法的发展 | 第12-13页 |
| ·小波变换方法的应用前景 | 第13页 |
| ·利用小波进行故障检测 | 第13-15页 |
| ·故障检测概述 | 第13-14页 |
| ·利用小波进行故障检测的原理、方法概述 | 第14-15页 |
| ·利用小波进行故障检测的应用前景 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 利用DSP进行信号采集概述 | 第17-32页 |
| ·DSP系统构成 | 第17-19页 |
| ·DSP系统的特点 | 第18页 |
| ·DSP系统的基本结构 | 第18-19页 |
| ·数据采集系统结构和原理 | 第19-28页 |
| ·系统介绍 | 第20-26页 |
| ·DSP系统设计过程介绍 | 第21-22页 |
| ·硬件资源 | 第22-24页 |
| ·硬件部分说明 | 第24-26页 |
| ·软件设计 | 第26页 |
| ·DSP采样计算初始化流程 | 第26-27页 |
| ·交流采样部分程序流程 | 第27-28页 |
| ·利用DSP进行数据采集算法 | 第28-31页 |
| ·傅里叶变换算法 | 第29-31页 |
| ·小波变换算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 小波理论基础 | 第32-48页 |
| ·小波分析的发展历史 | 第33-34页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第34-43页 |
| ·连续小波变换 | 第34-39页 |
| ·几种常用的基本小波 | 第35-37页 |
| ·离散小波和离散小波变换 | 第37-39页 |
| ·多分辨率分析与共轭滤波器组 | 第39-43页 |
| ·多分辨率分析 | 第39-41页 |
| ·二尺度方程与共轭滤波器组 | 第41-43页 |
| ·小波变换快速算法 | 第43-47页 |
| ·Mallat算法 | 第43-45页 |
| ·小波变换的边界延拓方法 | 第45-46页 |
| ·二抽取与二插值 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 利用小波变换进行电力系统故障检测 | 第48-61页 |
| ·小波变换模极大值点与信号突变点之间的关系 | 第49-52页 |
| ·信号突变点性质的表征 | 第52-58页 |
| ·Lipschitz指数 | 第52-54页 |
| ·突变点的Lipschitz指数与小波变换模极大值的关系 | 第54-58页 |
| ·利用小波变换对电力系统信号进行分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 电力系统故障检测算法与仿真 | 第61-76页 |
| ·计算方法 | 第61-63页 |
| ·卷积算法 | 第63-66页 |
| ·算法思想来源 | 第63-64页 |
| ·卷积算法误差分析 | 第64-65页 |
| ·卷积算法的分解与重构 | 第65-66页 |
| ·利用小波变换对电力系统故障信号进行分析 | 第66-75页 |
| ·用Lipschitz指数表示信号的奇异性 | 第66-72页 |
| ·利用小波变换去噪 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |