| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于数学形态学的果蝇基因表达模式图像处理 | 第16-28页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用 | 第16-17页 |
| ·表达模式图像获取 | 第17-20页 |
| ·表达模式图像产生原理 | 第17-19页 |
| ·图像的灰度化预处理 | 第19-20页 |
| ·图像分割 | 第20-24页 |
| ·阈值分割 | 第21-24页 |
| ·边缘检测和提取技术 | 第24页 |
| ·图像配准 | 第24-27页 |
| ·胚胎图像角度配准 | 第25-27页 |
| ·胚胎图像尺度配准 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像的特征提取和特征选择算法 | 第28-38页 |
| ·图像特征提取概述 | 第28-29页 |
| ·胚胎标准图像的特征提取 | 第29-37页 |
| ·应用于图像聚类的特征提取 | 第30-32页 |
| ·应用于图像注解的特征选择 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 果蝇基因表达模式的聚类和注解 | 第38-46页 |
| ·基因表达模式聚类 | 第38-43页 |
| ·聚类算法简介 | 第38-39页 |
| ·最小生成树的表示与构建 | 第39-41页 |
| ·基于最小生成树的分割聚类 | 第41-43页 |
| ·基因表达模式注解 | 第43-45页 |
| ·K 近邻分类器 | 第43-44页 |
| ·交叉验证 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 模式聚类与注解的实验分析 | 第46-57页 |
| ·模式图片的自动处理 | 第46页 |
| ·PCA 与 ICA 结合算法和 PCA 算法特征提取的对比 | 第46-50页 |
| ·特征选择算法对比 | 第50-52页 |
| ·共表达基因的发现和基因表达模式注解 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |