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基于马尔科夫模型的可趋近性miRNA靶基因预测算法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·MIRNA 靶基因预测现状分析第12-15页
     ·基因常规原则算法第12-14页
     ·突破常规原则算法第14-15页
   ·本文的主要研究内容第15页
   ·本文结构第15-17页
第2章 马尔科夫链模型及其分析第17-26页
   ·生物序列与统计模型第17-18页
   ·马尔科夫链模型基本概念第18-20页
   ·生物序列模型的选择第20-21页
   ·模型参数的估计第21-22页
   ·模型阶数的检测第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于二阶马尔科夫链模型的 miRNA 靶基因预测第26-36页
   ·算法设计思想第26-27页
   ·序列计数分类第27-30页
     ·不同分类的计数第28-29页
     ·丛和降丛计数第29页
     ·k 丛和 k 丛的计数第29-30页
     ·更新和更新的计数第30页
   ·算法设计第30-34页
   ·预测意义第34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 基于可变长马尔科夫链模型预测可趋近性靶位点第36-44页
   ·可变长马尔科夫链模型的选择第36-37页
   ·模型的平滑化描述第37-40页
   ·miRNA 靶位点预测算法第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 实验分析第44-53页
   ·数据集的选择第44页
   ·评价标准第44-45页
   ·实验环境第45-46页
   ·实验步骤第46-47页
   ·靶基因预测实验结果第47-51页
   ·靶位点预测实验结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第59-60页
致谢第60-61页
作者简介第61页

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