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基于神经网络方法的鸟撞飞机风挡反问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·概述第11-13页
   ·鸟撞风挡中的冲击载荷识别第13-18页
     ·频域反演法第14-15页
     ·时域反演法第15-16页
     ·神经网络反演法第16-17页
     ·逆虚拟激励方法第17页
     ·优化反演方法第17-18页
   ·冲击载荷识别研究中应用的技术第18-23页
     ·实验数据采集与信号处理第18-19页
     ·鸟撞风挡有限元数值模拟第19-23页
       ·鸟体的模拟(撞击载荷的模拟)第19-21页
       ·风挡的模拟第21-23页
   ·本文主要研究内容第23-24页
   ·本文主要创新点第24-26页
第二章 鸟撞飞机风挡实验及数据后处理软件设计第26-37页
   ·鸟撞实验简介第26-31页
     ·鸟撞实验设备第26-28页
     ·鸟撞实验动态数据采集系统第28-31页
   ·鸟撞实验数据分析及其软件系统第31-36页
     ·数字信号物理量转换第32-33页
     ·数字滤波方法第33-34页
     ·撞击合力数值积分及加权因子方法第34-35页
     ·传感器信号的动态显示第35页
     ·C++Builder与MATLAB语言混合编程技术第35-36页
   ·小结第36-37页
第三章 冲击动力学基本理论、数值计算方法及其在DYNA3D中的应用第37-69页
   ·弹性动力学基本方程与数值计算方法第37-43页
     ·弹性小变形动力学基本方程第37-38页
     ·弹性动力学数值计算方法(基于Hamilton变分原理)第38-39页
     ·弹性动力学有限元基本解法与求解过程第39-43页
   ·大变形动力学基本方程与数值计算方法第43-53页
     ·大变形基本理论第43-47页
       ·物质描述第43-44页
       ·大变形下的应变与应力第44-46页
       ·守恒方程第46-47页
     ·大变形动力学数值计算方法第47-50页
       ·更新拉格朗日格式(U.L.)第48-49页
       ·完全拉格朗日格式(T.L.)第49-50页
     ·大变形动力学有限元基本解法与求解过程第50页
     ·大变形动力学有限元求解中的关键技术第50-53页
       ·应力修正第50-51页
       ·单元计算的单点高斯积分与沙漏控制第51-53页
       ·时间步长控制第53页
   ·粘弹性理论与数值计算方法第53-57页
     ·粘弹性材料基本理论第54-56页
       ·线性粘弹性体微分型本构关系第54-55页
       ·线性粘弹性体积分型本构关系第55页
       ·三维线性粘弹性体的积分型本构关系第55-56页
       ·基于航空有机玻璃非线性粘弹性的实验本构关系第56页
     ·粘弹性材料的数值计算方法第56-57页
   ·接触-碰撞的数值计算方法第57-61页
     ·接触-碰撞数值计算方法第58-59页
       ·接触界面与非嵌入条件第58页
       ·接触面力条件第58-59页
     ·接触-碰撞算法有限元实现第59-61页
   ·鸟撞飞机风挡控制方程与数值计算方法第61-69页
     ·鸟撞飞机风挡问题基本控制方程第62页
     ·有限元离散后的运动微分方程第62-63页
     ·求解过程第63页
     ·有限元计算中单元类型的选择第63-66页
     ·CATIA-ANSYS-DYNA3D联合建模求解技术第66-69页
第四章 鸟撞飞机风挡数值模拟研究第69-94页
   ·DYNA3D程序的验证第69-79页
     ·算例1:撞击问题的求解第69-71页
     ·算例2:大变形问题的求解第71-72页
     ·算例3:用户自定义材料子程序第72-79页
       ·各向同性线弹性材料第73-74页
       ·各向同性强化双线性弹塑性材料第74-76页
       ·各向同性非线性粘弹性材料的用户子程序验证第76-79页
   ·鸟撞铝板的实验结果与数值模拟第79-84页
     ·鸟撞铝板实验研究第79-80页
     ·有限元分析模型第80-81页
     ·实验与数值模拟结果对比第81-84页
     ·小结第84页
   ·鸟撞飞机风挡的实验结果与数值模拟第84-93页
     ·鸟撞风挡实验研究第84-85页
     ·有限元分析模型第85-86页
     ·实验与数值模拟结果对比第86-92页
     ·小结第92-93页
   ·误差分析与结果讨论第93-94页
第五章 神经网络方法反演撞击力与撞击参数第94-117页
   ·神经网络简介第94-95页
   ·小波动态延时反馈神经网络模型第95-102页
     ·学习理论第97页
     ·学习方法与实现第97-99页
     ·网络结构的确定第99-100页
     ·网络的推广能力第100页
     ·提高网络训练效率的改进算法第100-101页
     ·小结第101-102页
   ·神经网络的训练第102-105页
     ·等效坐标与等效应变第102页
     ·神经网络训练点的选取第102-103页
     ·神经网络训练样本的选取第103-104页
     ·神经网络训练过程第104-105页
   ·鸟撞铝板撞击力与撞击参数神经网络反演第105-110页
     ·撞击力反演结果第106-108页
     ·撞击参数反演结果第108-110页
   ·鸟撞风挡撞击力与撞击参数神经网络反演第110-113页
     ·撞击力反演结果第110-112页
     ·撞击参数反演结果第112-113页
   ·神经网络训练点数的选择第113-116页
   ·总结与讨论第116-117页
第六章 总结与展望第117-122页
   ·本文研究工作总结第117-120页
   ·研究展望第120-122页
参考文献第122-130页
攻读博士学位期间发表的论文第130-131页
个人简历及攻读博士学位期间获得的奖励第131-132页
致谢第132-133页

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