体素上色算法研究及其在图像识别中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·计算机视觉引言 | 第8页 |
| ·场景重建 | 第8-9页 |
| ·场景重建的方法 | 第9-10页 |
| ·Shape From X方法的工作流程 | 第10-11页 |
| ·自动目标识别综述 | 第11页 |
| ·基于图像的自动目标识别系统组成 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作和内容 | 第13-15页 |
| 第二章 体素上色算法的原理和实现 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-18页 |
| ·体描述 | 第15-16页 |
| ·从物体轮廓重建场景 | 第16-17页 |
| ·根据颜色相容性重建场景 | 第17-18页 |
| ·体素上色算法 | 第18页 |
| ·体素上色问题 | 第18-20页 |
| ·问题的提出 | 第19页 |
| ·体素上色问题的讨论 | 第19-20页 |
| ·颜色常量及其性质 | 第20-21页 |
| ·颜色常量的引出和定义 | 第20-21页 |
| ·颜色常量的性质 | 第21页 |
| ·体素上色算法中的分层策略 | 第21-22页 |
| ·阻挡协调函数 | 第21-22页 |
| ·分层策略 | 第22页 |
| ·体素上色算法的实现 | 第22-25页 |
| ·场景分层 | 第22-23页 |
| ·体素相容性 | 第23页 |
| ·一种单路径算法 | 第23-25页 |
| ·体素上色算法的时间和空间复杂度 | 第25页 |
| ·体素上色算法的改进 | 第25-26页 |
| ·一些现有的改进办法 | 第25页 |
| ·根据输入图像修正体素上色算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 三维重建环境简介及实现结果分析 | 第27-51页 |
| ·体素上色算法特点分析 | 第27-28页 |
| ·数字相机标定及其数学模型 | 第28-30页 |
| ·OpenGL简介 | 第30-32页 |
| ·OpenGL发展简史 | 第30页 |
| ·OpenGL性能特点 | 第30-32页 |
| ·重建算法实现环境和流程 | 第32-34页 |
| ·试验结果与分析 | 第34-43页 |
| ·试验结果 | 第34-41页 |
| ·用中值滤波改进视觉效果 | 第41-42页 |
| ·试验结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 附录一 | 第45-50页 |
| 附录二 | 第50-51页 |
| 第四章 三维物体的识别研究 | 第51-65页 |
| ·三维物体识别 | 第51页 |
| ·三维模型库的建立 | 第51-52页 |
| ·识别系统整体流程 | 第52页 |
| ·本系统中几何不变矩识别方法 | 第52-54页 |
| ·几何不变矩方法简介 | 第52-53页 |
| ·本系统的几何不变矩实现结果与讨论 | 第53-54页 |
| ·彩色直方图识别方法 | 第54-56页 |
| ·图像彩色直方图定义 | 第54-55页 |
| ·图像彩色直方图性质 | 第55-56页 |
| ·本系统中采用图像彩色直方图识别效果与分析 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结和展望 | 第65-68页 |
| ·本文的主要工作 | 第65-66页 |
| ·本系统存在的问题与未来的工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
