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基于频域和时域分割的视频对象提取方法研究

第一章 引言第1-16页
   ·研究背景第9-13页
     ·多媒体发展阶段第9-10页
     ·基于对象的视频编码的基本概念及框架第10-12页
     ·MPEG-4视频编码标准介绍第12-13页
   ·当前研究状况第13-14页
   ·作者完成的工作和章节安排第14-16页
第二章 模型及系统框架第16-20页
   ·对象的定义及模型第16-18页
     ·视频对象的定义第16页
     ·视频对象与背景对象模型第16-18页
   ·系统流程框图第18页
   ·系统的要求第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 频域分割第20-31页
   ·频域分割框图第20页
   ·频域算法模块第20-29页
     ·小波变换第20-22页
       ·小波分析概述第20-22页
       ·多分辨分析与Mallat算法简介第22页
     ·图像小波分解第22-27页
       ·二维小波分解的Mallat算法第22-23页
       ·小波基的选择第23-24页
       ·边缘检测第24-26页
       ·多尺度小波分解第26-27页
     ·梯度矢量矩阵计算第27-28页
     ·非极大值抑制第28页
     ·双阈值化第28-29页
   ·算法评价第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 时域分割第31-42页
   ·时域分割框图第31-32页
   ·时域算法模块第32-41页
     ·全局运动估计与补偿第32-35页
       ·全局运动模型第32-33页
       ·块匹配计算第33-34页
       ·运动模型参数计算第34-35页
     ·变化检测模板提取第35-37页
       ·全局运动补偿第35-36页
       ·变化检测模板提取第36-37页
     ·光流场计算第37-40页
       ·光流场介绍第37-38页
       ·光流约束方程第38页
       ·光流场计算第38-40页
       ·光流场性能评价第40页
     ·运动目标提取第40-41页
   ·性能分析及小结第41-42页
第五章 联合提取第42-50页
   ·联合提取框图第42页
   ·联合提取模块第42-48页
     ·联合提取第42-47页
       ·判据一--点重合第43页
       ·判据二--邻域重合第43-44页
       ·判据三--邻域相似程度第44-47页
     ·后期处理第47-48页
       ·模板提取第47页
       ·数学形态学处理第47-48页
   ·小结及改进第48-50页
第六章 实验结果第50-55页
   ·实验结果与评价第50-53页
     ·Mother & Daughter序列第50-51页
     ·Claire序列第51-52页
     ·Alex序列第52-53页
     ·Coastguard序列第53页
   ·小结第53-55页
第七章 结论第55-56页
参考文献第56-58页
致    谢第58-59页
附    录第59-64页
 一. 多分辨分析与Mallat算法简介第59-62页
 二. 二维小波分解的Mallat算法简介第62-64页
个人简历第64页

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