| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| 1．1 概述 | 第8-11页 |
| 1．2 蒸发型空调技术原理及其系统与设备 | 第11-19页 |
| 1．3 当前蒸发型空调系统空气热质处理的技术特点及其优缺点 | 第19-20页 |
| 1．4 空调用蒸发冷却技术的国内外最近研究动态 | 第20-23页 |
| 1．5 蒸发型空调技术的特点及其技术难点 | 第23-24页 |
| 1．6 课题研究的目的意义及主要方法内容 | 第24-27页 |
| 第二章 直接蒸发冷却技术的传统研究理论和方法 | 第27-49页 |
| 2．1 传统的理论研究模型概述 | 第27-29页 |
| 2．2 传统理论和方法的基本内容及其研究进展 | 第29-34页 |
| 2．3 基本定律和平衡方程的建立 | 第34-39页 |
| 2．4 热力过程分析及计算模型的建立 | 第39-45页 |
| 2．5 计算方法及其精确度的探讨 | 第45-47页 |
| 2．6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 直接蒸发型空调系统性能实验与数据处理新方法 | 第49-69页 |
| 3．1 实验研究目的 | 第49页 |
| 3．2 实验系统设计 | 第49-54页 |
| 3．3 测试仪器的选用与校准 | 第54页 |
| 3．4 实验方案设计 | 第54-58页 |
| 3．5 实验数据处理方法与结果 | 第58-67页 |
| 3．6 实验与计算数据误差分析 | 第67-68页 |
| 3．7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 蒸发型空调系统性能新模型的建立 | 第69-91页 |
| 4．1 问题的提出 | 第69-70页 |
| 4．2 传统理论与方法及其不足之处 | 第70页 |
| 4．3 常用的数学建模方法概述 | 第70-76页 |
| 4．4 蒸发型空调系统性能的主要参数及其数学描述 | 第76-81页 |
| 4．5 神经网络建模理论概述 | 第81-84页 |
| 4．6 蒸发型空调性能参数神经网络模型及分析 | 第84-86页 |
| 4．7 模型建立步骤及其几个具体问题 | 第86-90页 |
| 4．8 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 蒸发型空调系统性能预测 | 第91-105页 |
| 5．1 概述 | 第91页 |
| 5．2 蒸发型空调系统性能预测问题的提出 | 第91-92页 |
| 5．3 蒸发型空调系统性能的神经网络预测方法 | 第92-97页 |
| 5．4 蒸发型空调系统性能性能预测与实测比较分析 | 第97-104页 |
| 5．5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 蒸发型空调性能综合评价及填料优选 | 第105-122页 |
| 6．1 问题的提出及其意义 | 第105-106页 |
| 6．2 蒸发型空调性能评价及其优选方法 | 第106-113页 |
| 6．3 蒸发型空调性能综合评价及填料优选的实现 | 第113-119页 |
| 6．4 本章小结 | 第119-122页 |
| 第七章 结论创新与建议 | 第122-127页 |
| 7．1 研究结论 | 第122-123页 |
| 7．2 论文的几个创新点 | 第123-124页 |
| 7．3 对今后工作的几点建议 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-145页 |
| 作者攻读博士期间参加的科研工作和发表的论文 | 第145-146页 |
| 附录 | 第146-153页 |
| 致谢 | 第153页 |