| 引言 | 第1-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 设备的价值评价研究 | 第9-10页 |
| 1．1．1 单项资产评估 | 第9-10页 |
| 1．1．2 二手设备估价 | 第10页 |
| 1．1．3 其它 | 第10页 |
| 1．2 设备的使用价值评价研究 | 第10-12页 |
| 1．2．1 设备系统效能研究 | 第10-11页 |
| 1．2．2 设备物理寿命研究 | 第11页 |
| 1．2．3 设备经济寿命研究 | 第11-12页 |
| 1．2．4 设备技术寿命研究 | 第12页 |
| 1．3 本文的研究任务 | 第12-13页 |
| 2 设备评价的系统分析 | 第13-25页 |
| 2．1 设备系统的双重属性分析 | 第13页 |
| 2．1．1 设备系统的价值分析 | 第13页 |
| 2．1．2 设备使用价值与价值的关系 | 第13页 |
| 2．2 设备的系统特性分析 | 第13-14页 |
| 2．3 设备的投入产出分析 | 第14-16页 |
| 2．3．1 设备的寿命周期费用分析 | 第14-15页 |
| 2．3．2 设备的使用效果评价 | 第15页 |
| 2．3．3 设备系统的费用效果 | 第15-16页 |
| 2．4 设备寿命评价 | 第16-19页 |
| 2．4．1 寿命的分类 | 第16-17页 |
| 2．4．2 设备的寿命经济研究寿命 | 第17-19页 |
| 2．4．3 设备的使用寿命研究 | 第19页 |
| 2．4．4 设备的强制报废 | 第19页 |
| 2．5 设备系统的技术状况评价 | 第19-25页 |
| 2．5．1 系统可靠性评价方法 | 第19-22页 |
| 2．5．2 技术状态评价 | 第22-24页 |
| 2．5．3 设备磨损经济规律的研究 | 第24-25页 |
| 3 设备系统多指标综合评价方法 | 第25-34页 |
| 3．1 评价指标集的确定方法研究 | 第25-27页 |
| 3．1．1 指标选择与指标体系建立方法分析 | 第25页 |
| 3．1．2 评价指标的定性确定方法 | 第25-26页 |
| 3．1．3 评价指标的定量确定方法 | 第26-27页 |
| 3．2 评价标准分析 | 第27-28页 |
| 3．2．1 设备评价中的绝对标准 | 第27页 |
| 3．2．2 设备评价中的相对标准 | 第27-28页 |
| 3．3 评价指标的无量纲化处理 | 第28-30页 |
| 3．3．1 指标的无量纲化处理常用方法 | 第28-30页 |
| 3．3．2 无量纲化方法的选则原则 | 第30页 |
| 3．4 评价指标合成方法 | 第30-32页 |
| 3．4．1 加权线性和法（加法合成） | 第30-31页 |
| 3．4．2 乘法合成法 | 第31页 |
| 3．4．3 加乘混合法 | 第31-32页 |
| 3．5 评价指标权数 | 第32页 |
| 3．5．1 定义 | 第32页 |
| 3．5．2 权数的归一处理 | 第32页 |
| 3．6 基于证据理论的在用设备综合评价分析 | 第32-34页 |
| 4 信息融合技术在设备多指标综合评价中的应用 | 第34-54页 |
| 4．1 概论 | 第34-35页 |
| 4．1．1 传感器信息融合技术 | 第34页 |
| 4．1．2 军事信息融合技术 | 第34-35页 |
| 4．1．3 数据融合技术在民用领域的应用 | 第35页 |
| 4．2 信息融合的结构设计与选择 | 第35-36页 |
| 4．2．1 信息融合的系统设计 | 第35-36页 |
| 4．2．2 信息融合结构的评价 | 第36页 |
| 4．3 信息融合模型 | 第36-37页 |
| 4．3．1 嵌入约束观点 | 第36页 |
| 4．3．2 证据组合观点 | 第36-37页 |
| 4．4 Dempster-Shafer基本概念与定义 | 第37-41页 |
| 4．4．1 关于概率的几种解释 | 第37-38页 |
| 4．4．2 辩识框架 | 第38页 |
| 4．4．3 基本可信度分配与信度函数 | 第38-39页 |
| 4．4．4 众信度函数 | 第39-40页 |
| 4．4．5 似真度函数 | 第40页 |
| 4．4．6 基本概念的几何意义 | 第40-41页 |
| 4．5 基于Dempster法则的证据处理 | 第41-45页 |
| 4．5．1 证据处理的一般模型 | 第41-42页 |
| 4．5．2 两个信度函数的合成 | 第42页 |
| 4．5．3 多个信度函数的合成 | 第42-43页 |
| 4．5．4 Shafer证据理论决策的一般算法 | 第43-45页 |
| 4．6 证据理论应用 | 第45-47页 |
| 4．6．1 决策分析 | 第45-46页 |
| 4．6．2 预测分析 | 第46页 |
| 4．6．3 人工智能 | 第46-47页 |
| 4．7 基于证据理论的设备系统综合评价指标体系建立方法 | 第47-48页 |
| 4．7．1 D-S理论建立评价指标体系的基本方法 | 第47页 |
| 4．7．2 基于证据理论的汽车估价指标体系的确定 | 第47-48页 |
| 4．8 事例 | 第48-54页 |
| 4．8．1 命题框架选择 | 第48-52页 |
| 4．8．2 进行证据合成得到基本可信度分配 | 第52-53页 |
| 4．8．3 结果 | 第53-54页 |
| 5 多指标综合评价标准的确定 | 第54-57页 |
| 5．1 集对分析基本原理 | 第54页 |
| 5．2 基于集对分析思想的评估参照物选择方法 | 第54-56页 |
| 5．2．1 问题分析 | 第54页 |
| 5．2．2 参照物性状差异分析 | 第54-55页 |
| 5．2．3 参照物与评估对象性状相似程度排序 | 第55页 |
| 5．2．4 参照物性状排序 | 第55-56页 |
| 5．2．5 参照物与评估对象的同异度分析 | 第56页 |
| 5．3 讨论 | 第56-57页 |
| 6 多指标综合评价的应用事例 | 第57-62页 |
| 6．1 汽车资产评估简介 | 第57-58页 |
| 6．1．1 汽车固定资产评估一般原则 | 第57页 |
| 6．1．2 操作流程 | 第57-58页 |
| 6．2 广义成新率研究 | 第58-60页 |
| 6．2．1 成新率 | 第59页 |
| 6．2．2 广义成新率定义 | 第59-60页 |
| 6．2．3 广义成新率的使用前景 | 第60页 |
| 6．3 广义成新率在现行市价法估价中的应用研究 | 第60-62页 |
| 6．3．1 基本思想 | 第60页 |
| 6．3．2 评价参数的无量纲化处理 | 第60-61页 |
| 6．3．3 评价参数的合成 | 第61页 |
| 6．3．4 评价结果 | 第61-62页 |
| 7 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 英文摘要 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |