| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-12页 |
| 1．1 课题的目的和意义 | 第5-6页 |
| 1．2 电力系统暂态稳定性评估 | 第6-8页 |
| 1．3 基于神经网络的暂态稳定评估方法综述 | 第8-11页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 初始输入特征抽取与样本集建造 | 第12-26页 |
| 2．1 用VB开发基于PSASP的仿真辅助程序 | 第12-16页 |
| 2．1．1 PSASP简介 | 第12-13页 |
| 2．1．2 用VB开发快速仿真辅助程序 | 第13-16页 |
| 2．2 原始输入特征选择 | 第16-24页 |
| 2．3 训练样本集的建造 | 第24-26页 |
| 第三章 暂态稳定输入空间的可分性分析 | 第26-41页 |
| 3．1 引言 | 第26-27页 |
| 3．2 多维空间数据的可视化 | 第27-32页 |
| 3．3 基于粗糙集理论的可分性准则 | 第32-34页 |
| 3．4 基于扩展最近邻分类的不一致样本判据 | 第34-41页 |
| 第四章 基于Tabu搜索技术的特征选择 | 第41-49页 |
| 4．1 引言 | 第41-42页 |
| 4．2 Tabu搜索技术简介 | 第42-44页 |
| 4．3 特征选择的实现 | 第44-46页 |
| 4．4 算例分析 | 第46-49页 |
| 第五章 基于Fisher线性识别技术的训练样本集压缩 | 第49-55页 |
| 5．1 引言 | 第49页 |
| 5．2 Fisher线性识别 | 第49-52页 |
| 5．3 Fisher识别压缩训练样本集 | 第52-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |