基于人脸整体特征的证—人判别方法研究

第1章 人像识别系统概述	第1-12页
·引言	第6页
·人像识别系统的组成	第6-7页
·人像识别的研究范围	第7-8页
·人像识别研究的发展	第8页
·人像识别的研究现状	第8-10页
·人像识别的研究内容与研究难点	第10页
·本论文的研究内容与各章节概述	第10-12页
第2章 人脸定位与图像归一化	第12-21页
·仿射模板的生成	第12-14页
·人脸定位算法	第14-16页
·图像的归一化处理	第16-19页
·定位试验与结果	第19-21页
第3章 K-L变换和Fisher判别理论	第21-30页
·特征提取与选择的概念	第21-22页
·离散卡-洛(K-L)变换	第22-26页
·Fisher判别理论	第26-30页
第4章 特征向量选择与相似性度量	第30-34页
·正交向量的选择	第30-31页
·相似性度量	第31-32页
·判别决策	第32-34页
第5章 基于PCA与Fisher判别的算法	第34-40页
·与PCA算法和Fisher判别算法的区别	第34页
·基于PCA与Fisher线性判别算法描述	第34-37页
·系统的总体设计	第37-40页
第6章 测试实验与结论	第40-49页
·测试数据设计	第40-41页
·识别率与子空间维数、特征值的关系实验	第41-43页
·度量方法对识别率的影响实验	第43-47页
·两种算法的比较实验	第47-49页
第7章 总结	第49-51页
·研究成果	第49页
·有待解决的问题和展望	第49-51页
致谢	第51-52页
附录	第52-58页
参考文献	第58-59页