证据理论及其在图像目标识别中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·基本理论及其模型解释 | 第7-9页 |
| ·Dempster-Shafer证据推理理论 | 第7-8页 |
| ·理论解释 | 第8-9页 |
| ·证据推理的最新进展 | 第9-10页 |
| ·理论完善 | 第9页 |
| ·算法实现 | 第9-10页 |
| ·证据推理的应用 | 第10-11页 |
| ·证据推理存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的研究背景 | 第12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 证据理论基础 | 第14-56页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·证据理论基础 | 第14-24页 |
| ·置信函数 | 第14-18页 |
| ·Dempster组合规则 | 第18-20页 |
| ·其他公式 | 第20-24页 |
| ·理论模型解释 | 第24-25页 |
| ·证据冲突的处理 | 第25-34页 |
| ·证据推理的鲁棒性分析 | 第34-38页 |
| ·相关证据的处理 | 第38-41页 |
| ·算法实现 | 第41-55页 |
| ·近似计算 | 第42-47页 |
| ·条件化证据理论 | 第47-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 证据理论在图像目标识别中的应用 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·不变矩简介 | 第57-62页 |
| ·Hu不变矩 | 第57-60页 |
| ·Zernike不变矩 | 第60-61页 |
| ·四阶矩和标准矩 | 第61-62页 |
| ·不变矩用于飞机目标识别 | 第62-69页 |
| ·最近邻法 | 第62-63页 |
| ·基本置信指派的构造 | 第63-65页 |
| ·分类规则 | 第65页 |
| ·仿真实验 | 第65-69页 |
| ·初步的结论 | 第69页 |
| 本章小结 | 第69-70页 |
| 附录 二维物体识别图像集 | 第70-72页 |
| 第四章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
