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基于可拓逻辑的智能控制

第一章 绪论第1-12页
 1.1 可拓控制的产生背景第6-7页
 1.2 可拓学的理论框架第7-9页
  1.2.1 可拓学的逻辑细胞第7页
  1.2.2 物元理论第7-8页
  1.2.3 可拓集合理论第8-9页
 1.3 可拓学的性质与特色第9-10页
 1.4 可拓学与其它学科的关系第10-11页
  1.4.1 可拓学与数学的关系第10页
  1.4.2 可拓学与思维科学的关系第10页
  1.4.3 可拓学与哲学的关系第10-11页
 1.5 本论文的主要工作及内容安排第11-12页
第二章 可拓逻辑的基本概念第12-19页
 2.1 物元的概念第12-15页
  2.1.1 物元第12页
  2.1.2 物元的三要素第12-13页
  2.1.3 多维物元、全征物元、动态物元第13-14页
  2.1.4 性质函数与保名域第14-15页
 2.2 物元变换第15-16页
  2.2.1 物元变换的定义第15页
  2.2.2 传导变换第15-16页
 2.3 问题的物元模型第16页
 2.4 发散树第16-17页
 2.5 分合链第17页
 2.6 相关网第17页
 2.7 蕴含系第17-18页
 2.8 共轭对第18-19页
第三章 评价方法与菱形思维方法第19-34页
 3.1 物元可拓集合第19-20页
 3.2 关联函数第20-28页
  3.2.1 初等关联函数第20-24页
  3.2.2 二阶及高阶关联函数第24-27页
  3.2.3. 特征函数、隶属函数与关联函数的区别与联系第27-28页
 3.3 评价方法第28-31页
  3.3.1 优度评价法第28-29页
  3.3.2 优度评价法的具体步骤第29-31页
  3.3.3 优度评价法的优点第31页
 3.4 菱形思维方法第31-34页
  3.4.1 一级菱形思维模型第31-32页
  3.4.2 多级菱形思维模型第32页
  3.4.3 解决矛盾问题的菱形思维方法第32-33页
  3.4.4 逆向菱形思维方法第33-34页
第四章 可拓控制第34-51页
 4.1 可拓控制的基本概念第34-35页
 4.2 可拓控制器的结构和原理第35-37页
 4.3 可拓控制器的设计方法第37-43页
  4.3.1 基本可拓控制器的结构第37页
  4.3.2 特征量的选取和特征模式的确定第37-40页
  4.3.3 特征状态关联函数的计算第40-41页
  4.4.4 测度模式的划分第41-42页
  4.3.5 确定控制模式和计算控制器输出第42页
  4.3.6 上层可拓控制器第42-43页
 4.4 仿真研究第43-51页
  4.4.1 大时滞对象第43-47页
  4.4.2 非线性对象第47-51页
全文总结第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-55页

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