基于现金流量的广东制造业财务风险预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| Contents | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-18页 |
| ·国外研究动态 | 第13-15页 |
| ·国内研究动态 | 第15-17页 |
| ·研究评述 | 第17-18页 |
| ·逻辑框架和研究内容 | 第18-21页 |
| ·研究思路和方法 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 财务风险预警的相关概念和理论 | 第21-25页 |
| ·风险与财务风险相关概念的界定 | 第21-22页 |
| ·风险的概念 | 第21页 |
| ·财务风险的内涵 | 第21-22页 |
| ·财务风险的成因 | 第22页 |
| ·现金流量的相关概念和财务风险预警的基本理论 | 第22-24页 |
| ·现金流量 | 第22页 |
| ·现金流量与财务风险 | 第22-24页 |
| ·财务风险预警 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 广东制造业的财务风险预警现状 | 第25-33页 |
| ·广东制造业的发展现状 | 第25-27页 |
| ·广东制造业的特征 | 第25-26页 |
| ·广东制造业对金融业的依赖程度高 | 第26-27页 |
| ·广东制造业发生财务风险的原因 | 第27页 |
| ·广东制造业面临的主要风险 | 第27-30页 |
| ·内部风险 | 第27-29页 |
| ·外部风险 | 第29-30页 |
| ·广东制造业财务风险预警现状 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 广东制造业财务风险预警模型的构建 | 第33-43页 |
| ·传统财务风险预警指标的局限性 | 第33页 |
| ·现金流量指标在财务风险预警中的优越性 | 第33-34页 |
| ·广东制造业财务风险指标的选取 | 第34-39页 |
| ·现金流量财务风险指标的选取原则 | 第34页 |
| ·现金流量财务风险指标体系的构建 | 第34-39页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第39-42页 |
| ·预警方法的选择 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第40页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络Matlab程序设计的实现 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 广东制造业财务风险预警的实证分析 | 第43-52页 |
| ·研究样本的选取 | 第43页 |
| ·基于现金流量的预警指标筛选 | 第43-48页 |
| ·指标第一次筛选--显著性分析 | 第43-45页 |
| ·指标第二次筛选--因子分析 | 第45-48页 |
| ·BP神经网络财务风险实证分析 | 第48-50页 |
| ·系统模型结构的确定 | 第48-49页 |
| ·模型的训练 | 第49-50页 |
| ·模型的检验 | 第50页 |
| ·实证结论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 完善广东制造业财务风险控制的建议 | 第52-55页 |
| ·构建基于现金流量的广东制造业的财务风险预警系统 | 第52页 |
| ·努力实现广东制造业企业现金流量同步 | 第52-53页 |
| ·保持广东制造业现金流量的顺畅流动 | 第53页 |
| ·加快广东制造业应收账款回收,盘活流动资金 | 第53页 |
| ·促进广东制造业产业结构升级,提高自主创新能力 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
