| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1．1 引言 | 第7-10页 |
| 1．2 数字图像编码基础 | 第10-14页 |
| 1．2．1 压缩编码有关定义和定理 | 第10-13页 |
| 1．2．2 图像压缩系统的评价 | 第13页 |
| 1．2．3 变换编码 | 第13-14页 |
| 1．3 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 图像的小波变换 | 第15-34页 |
| 2．1 小波理论概述 | 第15-20页 |
| 2．1．1 信号的线性表示与小波的引入 | 第16-17页 |
| 2．1．2 连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2．1．3 离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform） | 第18-20页 |
| 2．2 多分辨率分析（MRA：MULTI-RESOLUTION ANALYSIS） | 第20-22页 |
| 2．3 正交镜像滤波器（QMF，QUADRATURE MIRROR FILTER） | 第22-23页 |
| 2．4 MALLAT快速小波变换算法 | 第23-25页 |
| 2．5 图像的二维小波变换 | 第25-27页 |
| 2．6 小波变换图像压缩的优点 | 第27-28页 |
| 2．7 图像小波变换的解决方案 | 第28-33页 |
| 2．7．1 小波基的选择 | 第29-32页 |
| 2．7．2 边界处理 | 第32页 |
| 2．7．3 分解层数 | 第32-33页 |
| 2．8 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 小波变换系数的压缩 | 第34-47页 |
| 3．1 概况 | 第34-38页 |
| 3．1．1 标量量化（Scalar Quantization） | 第34-35页 |
| 3．1．2 零树量化（Zerotree Quantization） | 第35-37页 |
| 3．1．3 矢量量化（Vector Quantization） | 第37-38页 |
| 3．2 矢量量化的基本原理 | 第38-46页 |
| 3．2．1 小波图像编码中的矢量量化 | 第39-40页 |
| 3．2．2 矢量的构造 | 第40-41页 |
| 3．2．3 码书设计 | 第41-44页 |
| 3．2．4 修改失真测度 | 第44-45页 |
| 3．2．5 多级矢量量化 | 第45-46页 |
| 3．3 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 结合快速矢量量化的双正交小波压缩方案 | 第47-53页 |
| 4．1 双正交小波变换 | 第47-48页 |
| 4．2 矢量量化 | 第48-49页 |
| 4．3 实验结果 | 第49-52页 |
| 4．4 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 小波图像压缩算法的DSPs软件设计 | 第53-64页 |
| 5．1 引言 | 第53页 |
| 5．2 DSPs芯片的结构特点 | 第53-57页 |
| 5．3 TMS320C62x的基本结构 | 第57-60页 |
| 5．4 小波图像压缩算法的DSPs软件设计 | 第60-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
