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基于模糊预测控制的煤矿局部通风机风量调节系统研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题背景与研究意义第11-12页
   ·煤矿局部通风机的国内外研究现状第12-14页
     ·煤矿局部通风机的国外研究现状第12-13页
     ·煤矿局部通风机的国内研究现状第13-14页
   ·煤矿局部通风机风量调节方法的研究现状第14-15页
   ·模糊预测控制的研究现状第15-18页
     ·模糊控制第15-17页
     ·预测控制第17-18页
     ·模糊预测控制第18页
   ·本文的主要研究内容第18-20页
第2章 局部通风理论第20-29页
   ·局部通风概况第20-22页
     ·局部通风机的工作方式第20-21页
     ·局部通风装置的巷道布置第21-22页
   ·风机的节能原理第22-25页
     ·风机的特性第23-24页
     ·风机的节能原理第24-25页
   ·局部通风机风量调节系统的特点第25-26页
   ·局部通风机风量调节系统的控制原理第26页
   ·局部通风机风量调节系统的数学模型第26-28页
     ·变频器—异步电动机的数学模型第27-28页
     ·风机的数学模型第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 局部通风机风量调节系统的常规控制研究第29-36页
   ·PID 控制的局部通风机风量调节系统第29-30页
     ·PID 控制器的设计第29页
     ·系统仿真第29-30页
   ·模糊控制的局部通风机风量调节系统第30-32页
     ·模糊控制器的设计第30-31页
     ·系统仿真第31-32页
   ·模糊自适应 PID 控制的局部通风机风量调节系统第32-35页
     ·模糊自适应 PID 控制器的设计第32-34页
     ·系统仿真第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于 GK 聚类算法的 T-S 模糊模型辨识第36-47页
   ·模糊模型第36-37页
   ·T-S 模型的结构和特点第37-38页
   ·T-S 模糊模型的辨识第38-39页
   ·聚类算法第39-43页
     ·聚类算法理论第39-41页
     ·聚类效果分析第41-43页
   ·结论参数的辨识第43-45页
   ·基于 GK 聚类算法的局部通风机风量调节系统模型辨识第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 模糊预测控制在风量调节系统中的应用研究第47-56页
   ·预测控制的基本原理第48-49页
   ·广义预测控制算法第49-53页
     ·广义预测控制的基本方法第49-51页
     ·广义预测控制算法参数的选择第51-53页
   ·基于 T-S 模型的模糊预测控制第53-55页
     ·模糊预测控制原理第53-54页
     ·局部通风机风量调节系统仿真第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第63页

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