基于小波分析的故障诊断方法在矿井提升机中的应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第10-12页 |
| ·提升机故障诊断国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·小波分析技术发展概况 | 第13-14页 |
| ·本文研究主要内容 | 第14-16页 |
| 2 提升机常见故障特征及振动测试 | 第16-27页 |
| ·常见故障及信号特征 | 第17-22页 |
| ·提升机振动测试 | 第22-26页 |
| ·测点布置与传感器的选择 | 第23-25页 |
| ·动态信号测试 | 第25-26页 |
| ·故障特征频率计算 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 信号分析一般方法与小波理论 | 第27-42页 |
| ·信号分析一般方法 | 第27-31页 |
| ·小波分析理论 | 第31-38页 |
| ·窗口Fourier 变换 | 第31-33页 |
| ·小波变换 | 第33-35页 |
| ·多尺度分析与Mallat 算法 | 第35-38页 |
| ·理想小波特性及常用小波函数 | 第38-41页 |
| ·理想小波特性 | 第38-39页 |
| ·常见小波函数及其性质 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于小波分析的提升机故障诊断 | 第42-68页 |
| ·小波分析故障诊断基本原理 | 第42-43页 |
| ·提升机的故障诊断 | 第43-58页 |
| ·小波基的选取 | 第43-47页 |
| ·信号分析与故障诊断 | 第47-58页 |
| ·小波方法与传统信号分析方法的对比研究 | 第58-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·本文结论 | 第68-69页 |
| ·讨论与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录A 故障原因与特征频率对应表 | 第72-73页 |
| 附录B 故障特征频率理论计算结果 | 第73-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76-77页 |
