菏泽邮政物流商品库存决策支持系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 概述 | 第10-13页 |
·选题的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外企业应用物流信息系统的现状 | 第11-12页 |
·国外物流软件在中国应用的困境 | 第11页 |
·国内企业应用物流信息系统现状 | 第11-12页 |
·课题的研究内容和目标 | 第12-13页 |
第二章 相关理论基础 | 第13-28页 |
·决策支持系统理论基础 | 第13-19页 |
·企业中的决策 | 第13页 |
·决策支持系统 | 第13-14页 |
·决策支持系统的理论基础 | 第14-15页 |
·DSS的发展趋势 | 第15页 |
·DSS的运行环境 | 第15-16页 |
·DSS的体系结构 | 第16-19页 |
·数据仓库 | 第19-24页 |
·数据仓库的概念、技术与方法 | 第19-24页 |
·模型库系统 | 第24-28页 |
·型库系统的概念 | 第24-25页 |
·模型的概念 | 第25页 |
·模型的表示方法 | 第25-26页 |
·用面向对象的方法建立模型库 | 第26-28页 |
第三章 库存商品决策算法模型 | 第28-40页 |
·基本概念准备 | 第28-29页 |
·库存商品DSS中的预测模型 | 第29-35页 |
·移动平均模型算法 | 第29-30页 |
·指数平滑模型算法 | 第30-31页 |
·季节性周期模型算法 | 第31-32页 |
·N个时期动态存储模型算法 | 第32-33页 |
·二次曲线趋势预测算法 | 第33-35页 |
·单品种库存决策算法 | 第35-39页 |
·EOQ模型算法及其改进 | 第35-37页 |
·不确定型库存决策算法 | 第37-39页 |
·单周期库存决策算法 | 第39页 |
·多品种库存决策算法 | 第39-40页 |
第四章 库存商品DSS需求分析 | 第40-45页 |
·课题背景 | 第40-43页 |
·系统功能 | 第43-45页 |
·库存日常管理 | 第43页 |
·库存决策支持 | 第43-44页 |
·系统要求 | 第44-45页 |
第五章 库存商品DSS的框架结构 | 第45-51页 |
·库存商品DSS数据仓库 | 第45-48页 |
·库存商品DSS数据仓库的数据组织方式和处理过程 | 第45-46页 |
·库存商品DSS数据仓库模型设计 | 第46-47页 |
·库存商品DSS数据仓库的数据析取 | 第47-48页 |
·库存商品DSS的框架结构 | 第48-49页 |
·库存商品DSS的主要功能模块 | 第49-51页 |
·人机交互接口 | 第49-50页 |
·数据管理模块 | 第50页 |
·模型管理模块 | 第50-51页 |
第六章 系统设计 | 第51-62页 |
·数据仓库设计 | 第51-58页 |
·数据仓库的开发方法 | 第51-52页 |
·数据仓库构建 | 第52页 |
·数据仓库的多维数据模型 | 第52-53页 |
·设计系统维表和事实表 | 第53-54页 |
·设计物理模型 | 第54-56页 |
·设计元数据模型 | 第56-58页 |
·模型库设计 | 第58-61页 |
·模型的表示 | 第58-59页 |
·模型的管理 | 第59-60页 |
·模型的评价和检验 | 第60-61页 |
·知识库设计 | 第61页 |
·人机对话系统设计 | 第61-62页 |
第七章 系统实现 | 第62-65页 |
·运行环境及软件部署 | 第62-63页 |
·Oracle连接池的实现 | 第62页 |
·系统安全策略 | 第62-63页 |
·系统功能实现与运行结果 | 第63-65页 |
·库存管理 | 第63页 |
·市场预测模型实现 | 第63-64页 |
·单一品种决策实现 | 第64页 |
·多品种决策实现 | 第64-65页 |
第八章 系统测试 | 第65-69页 |
·测试环境及工具 | 第65页 |
·界面测试 | 第65-66页 |
·测试内容 | 第65-66页 |
·测试方法 | 第66页 |
·功能测试 | 第66-67页 |
·链接测试 | 第66页 |
·表单测试 | 第66页 |
·Cookie测试 | 第66页 |
·数据库测试 | 第66-67页 |
·性能测试 | 第67-68页 |
·术语定义 | 第67-68页 |
·测试工具 | 第68页 |
·测试流程 | 第68页 |
·安全测试 | 第68页 |
·客户端兼容性测试 | 第68页 |
·测试总结 | 第68-69页 |
第九章 结论与展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |