| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·脑部CT 图像的去噪方法研究 | 第10-14页 |
| ·经典的脑部CT 图像去噪方法 | 第10-13页 |
| ·基于小波的去噪方法 | 第13页 |
| ·相关方法 | 第13-14页 |
| ·脑部CT 图像的边缘检测方法研究 | 第14-19页 |
| ·经典的脑部CT 图像边缘检测方法 | 第14-16页 |
| ·新的脑部CT 图像边缘检测算法 | 第16-19页 |
| ·其他一些处理脑部CT 图像边缘检测的综合方法 | 第19页 |
| ·脑部CT 图像的分割方法研究 | 第19-22页 |
| ·传统的脑部CT 图像分割方法 | 第19-21页 |
| ·现代的脑部CT 图像分割方法 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作和论文结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 计算机断层成像 | 第24-29页 |
| ·计算机断层成像的发展 | 第24-25页 |
| ·计算机断层成像的基本原理与设备 | 第25页 |
| ·CT 成像基本原理 | 第25页 |
| ·CT 设备 | 第25页 |
| ·CT 图像和CT 值 | 第25-26页 |
| ·图像的采集方式和检查技术 | 第26-28页 |
| ·采集方式 | 第26-27页 |
| ·检查技术 | 第27-28页 |
| ·CT 分析与诊断 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 脑部CT 图像去噪 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·脑部CT 图像去噪概述 | 第29页 |
| ·基于DEMD 的脑部CT 图像去噪方法 | 第29-43页 |
| ·DEMD 方法的发展 | 第30-38页 |
| ·DEMD 方法在脑部CT 图像去噪中的应用 | 第38-40页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 脑部CT 图像边缘检测 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·脑部CT 图像边缘检测概述 | 第44页 |
| ·基于模极大值和嵌入可信度的B 样条小波的边缘检测方法 | 第44-55页 |
| ·结合嵌入可信度的B 样条小波边缘检测 | 第45-50页 |
| ·用小波变换的模极大值边缘检测 | 第50-52页 |
| ·基于嵌入可信度的B 样条小波和模极大值的边缘检测算法设计 | 第52-53页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 脑部CT 图像分割 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·脑部CT 图像分割概述 | 第57-58页 |
| ·基于经验模式分解方法的CT 图像分割 | 第58-63页 |
| ·经验模式分解(EMD) | 第58页 |
| ·LAWS 纹理能量测度(TEM) | 第58-60页 |
| ·模糊均值方法 | 第60页 |
| ·基于EMD 分解的CT 图像分割实验及结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第70页 |