基于OCR技术的名片识别系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·中文名片识别的研究背景 | 第9页 |
| ·中文名片识别系统的研究现状及不足 | 第9-12页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·存在的不足 | 第11-12页 |
| ·名片识别基本模型及其特征 | 第12-13页 |
| ·基本模型 | 第12页 |
| ·名片图像的基本特征 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 BCR 预处理 | 第15-23页 |
| ·预处理概述 | 第15-16页 |
| ·名片二值化 | 第16-20页 |
| ·基于灰度图的二值化 | 第16-17页 |
| ·局部阈值分割法 | 第17页 |
| ·全局阈值分割法 | 第17页 |
| ·基于贝叶斯算法的二值化算法 | 第17-20页 |
| ·倾斜矫正 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 版面分析 | 第23-36页 |
| ·版面分析的方法 | 第23-24页 |
| ·投影法 | 第24-26页 |
| ·连通域法 | 第26-29页 |
| ·连通域的提取 | 第27-28页 |
| ·连通域的合并 | 第28-29页 |
| ·版面块分析 | 第29-31页 |
| ·基于膨胀算法的版面分析 | 第31-35页 |
| ·膨胀运算 | 第31-32页 |
| ·算法过程 | 第32-34页 |
| ·膨胀尺寸的选择 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 字符分割与识别 | 第36-47页 |
| ·双语混排名片识别系统 | 第36页 |
| ·混排字符切分算法分析 | 第36-39页 |
| ·文本块粗切分 | 第37-38页 |
| ·字符类型判定 | 第38-39页 |
| ·基于字间距周期和反馈的字符切分算法 | 第39-44页 |
| ·中英文字符的周期性 | 第40-41页 |
| ·中文字符连通区域的分离 | 第41-42页 |
| ·汉字部件的分离与合并 | 第42-44页 |
| ·中英文混排名片OCR 系统 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·汉英语言区域分离实验 | 第45-46页 |
| ·字符切分正确率实验 | 第46页 |
| ·系统识别率实验 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 信息分类 | 第47-54页 |
| ·信息分类概述 | 第47-48页 |
| ·名片信息项的特点 | 第47页 |
| ·信息项理解基本流程 | 第47-48页 |
| ·名片文本信息分类算法的设计 | 第48-52页 |
| ·基于语法模式识别的信息提取 | 第48-49页 |
| ·利用版面信息进行信息分类 | 第49-50页 |
| ·基于启发式规则的隶属度迭代决策机制 | 第50-51页 |
| ·名片信息分类模块最终结构 | 第51-52页 |
| ·实验数据和结果 | 第52-53页 |
| ·评价算法 | 第52页 |
| ·比较测试的结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结主要工作 | 第54页 |
| ·存在的不足及下一步展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录（攻读学位期间公开发表的论文） | 第60页 |
