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桥墩局部冲刷深度预测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·桥墩冲刷第11-12页
   ·研究桥墩冲刷问题的意义及目的第12页
   ·桥墩冲刷深度预测方法研究现状第12-17页
   ·有待进一步解决的问题第17-18页
   ·本文的研究思路、主要内容及技术路线第18-20页
第二章 桥墩局部冲刷机理分析第20-24页
   ·桥墩局部冲刷机理第20-21页
   ·桥墩局部冲刷影响因素第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 人工神经网络预测桥墩局部冲刷深度第24-44页
   ·人工神经网络方法概述第24-27页
   ·BP 神经网络的基本原理第27-30页
   ·BP 算法的改进第30-32页
   ·BP 神经网络桥墩局部冲刷预测模型的建立第32-38页
   ·模型的验证第38-40页
   ·实例验证第40-42页
     ·模型训练第41-42页
     ·龙川河主河槽桥墩局部冲刷深度预测第42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 模糊神经网络预测桥墩局部冲刷深度第44-61页
   ·模糊理论的介绍第44-47页
   ·模糊逻辑系统与神经网络第47-49页
   ·模糊神经网络的结构第49-52页
   ·桥墩局部冲深度模糊神经网络预测模型第52-54页
   ·网络结构及模型中有关参数的设置第54-55页
   ·网络的学习算法第55-56页
   ·模型验证第56-57页
   ·桥墩局部冲刷深度的预测第57-58页
   ·实例验证第58-60页
     ·模型训练第58-59页
     ·龙川河主河槽桥墩局部冲刷深度预测第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 两种模型预测方法的综合比较第61-66页
   ·两种模型模拟效果对比第61-62页
   ·两种模型预测结果对比第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
附录 A 攻读学位期间发表论文目录第73页
附录 B 攻读学位期间从事科研项目目录第73页

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